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打造以經(jīng)營為中心,實現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎,實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過大屏電子看板,實現(xiàn)車間透明化管理
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實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)的實時采集與監(jiān)控
利用數(shù)字化技術提升油氣勘探的效率和成功率
鉆井計劃優(yōu)化、實時監(jiān)控和風險評估
提供業(yè)務洞察與決策支持實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動決策
打通數(shù)據(jù)孤島 實現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
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精準制定生產(chǎn)計劃 合理配置生產(chǎn)資源
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一鍵生成排產(chǎn)計劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
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打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費
實現(xiàn)產(chǎn)品報價快速精準,全面實現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計劃自動排產(chǎn)信息化平臺
數(shù)據(jù)模型的自動化運行在數(shù)據(jù)分析過程中起著至關重要的作用,不但可以大幅提高數(shù)據(jù)分析的工作效率,還可以大大提升結果的準確程度,下面我們一起來看看,模型自動化運行利器——IBM SPSS Modeler Batch
隨著云時代的到來,越來越多的企業(yè)將面臨本地資源與云端資源整合的迫切需求,而DataStage on Cloud 則是繼 DataWorks 之后,IBM發(fā)布的又一款重量級云化ETL解決方案!
ETL (數(shù)據(jù)轉換)就是對數(shù)據(jù)的合并、清理和整合。通過轉換,可以實現(xiàn)不同的源數(shù)據(jù)在語義上的一致性。拋開大數(shù)據(jù)的概念與基本知識,進入核心。我們從:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘,四個方面討論ETL在大數(shù)據(jù)實際應用中涉及的技術與知識點。
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,如何幫助用戶從大量信息中迅速獲得對自己有用的信息成為眾多商家的重要任務,個性化推薦系統(tǒng)應運而生。個性化推薦系統(tǒng)以海量數(shù)據(jù)挖掘為基礎,引導用戶發(fā)現(xiàn)自己的信息需求,現(xiàn)已廣泛應用于很多領域。
越來越多的應用涉及到數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度,多樣性等等都是呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性,所以,數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領域就顯得尤為重要,可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素?;诖?,數(shù)據(jù)分析的方法理論有哪些呢?
在企業(yè)的經(jīng)營活動中,商業(yè)智能對于數(shù)據(jù)的分析可以起到十分重要的作用,比如尿布和啤酒這樣的經(jīng)典案例,就能夠讓企業(yè)對于數(shù)據(jù)關聯(lián)的重大價值引起足夠的重視。那么,商業(yè)智能在企業(yè)經(jīng)營中的重點問題都有哪些方面的內(nèi)容呢?下面,就讓我們一起來了解一下吧。
隨著大數(shù)據(jù)技術的蓬勃發(fā)展,越來越多的客戶逐漸構建起自己的大數(shù)據(jù)平臺,并實現(xiàn)了原有技術難以實現(xiàn)的業(yè)務場景。在國內(nèi),IBM作為主要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案提供商之一,通過可靠的產(chǎn)品和可信賴的服務贏得越來越多客戶的信任,下面就讓我們一起通過幾個應用案例,來看看國內(nèi)的客戶如何使用IBM的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品吧
如何使用正確的工具和技術,實施企業(yè)"商業(yè)智能"可以幫助決策者回答棘手的商業(yè)/業(yè)務方面的問題:哪些客戶是我們的目標?如何提高工作效率?哪些新市場將提供給我們最快速的增長?如何提高客戶的忠誠度?等等,都是企業(yè)非常關心的問題。在當今競爭異常激烈的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)的業(yè)務操作包含大量的數(shù)據(jù)。成功的企業(yè)能夠利用這些數(shù)據(jù)來增進對業(yè)務的了解,從而在業(yè)務的管理和發(fā)展上及時作出正確的判斷,采取明智的行動。
當今社會的飛速發(fā)展導致了企業(yè)內(nèi)部決策方式也在不斷發(fā)生變化,所以我們必須深入研究究竟有什么技術可以使企業(yè)在縮短決策時間的同時提高決策效率。商業(yè)智能分析逐漸在各種技術脫穎而出的原因是什么呢?究其根本,我們需要首先研究困擾企業(yè)決策者的究竟是什么呢?
IBM大數(shù)據(jù)與分析主題周2016在京隆重開幕,來自全國各界的大數(shù)據(jù)專家、開發(fā)者、合作伙伴、客戶與IBM一起探討如何用大數(shù)據(jù)技術及工具擁抱“洞察經(jīng)濟”,驅動在認知商業(yè)時代的發(fā)展。
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