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    原創(chuàng)
    備份恢復(fù)、多租戶，樣樣都不能少 -- 談?wù)凚igInsights企業(yè)管理模塊的作用

    作為企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺，各廠商在集成開源技術(shù)的同時，也會在其基礎(chǔ)之上發(fā)展各種針對性的技術(shù)，滿足企業(yè)各方面的需求。下面我們就簡要給大家介紹IBM在BigInsights大數(shù)據(jù)平臺中，針對企業(yè)的備份恢復(fù)、多租戶等需求所進(jìn)行的一系列擴(kuò)展。

    2016-07-26 09:33:31.000
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    大數(shù)據(jù)服務(wù)及未來：人工智能+大數(shù)據(jù)生態(tài)模式

    現(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)都很成熟，更完善更系統(tǒng)的解決方案早已有人做得非常好。如果連數(shù)據(jù)都還沒有，那就什么都不用提了。畢竟，人工智能+大數(shù)據(jù)的生態(tài)模式已經(jīng)開啟。

    2016-07-25 09:54:01.000
    原創(chuàng)
    利用流計(jì)算實(shí)時檢測網(wǎng)絡(luò)威脅

    自從互聯(lián)網(wǎng)問世以來，網(wǎng)絡(luò)攻擊和威脅一直存在。惡意的攻擊會給企業(yè)帶來物理上和經(jīng)濟(jì)上的的損失。隨著技術(shù)的發(fā)展，惡意的網(wǎng)絡(luò)攻擊不斷增加，而且越來越危險。因此，防范網(wǎng)絡(luò)攻擊變得異常重要。

    2016-07-25 09:30:44.000
    原創(chuàng)
    IBM SPSS Modeler算法系列-----決策樹CHAID算法

    談到算法，大家都覺得挺神秘的，對沒有學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識的朋友來說，太多的數(shù)學(xué)公式?jīng)]法理解，很多書籍介紹的也比較表象，看得云里霧里的，那么今天，我們將嘗試給大家介紹SPSS Modeler里面所涵蓋的一些算法內(nèi)容，既不那么地表象，也不那么地難以理解。

    2016-07-22 11:30:18.000
    原創(chuàng)
    SPSS Modeler決策樹算法比較

    SPSS Modeler包含了多種決策樹算法，包括C5.0、CHAIN、QUEST、C&R和決策列表，他們都可以通過構(gòu)建樹來生成分類規(guī)則。那么他們在使用過程中到底有些什么樣的區(qū)別呢？

    2016-07-22 10:46:44.000
    原創(chuàng)
    InfoSphere CDC 實(shí)時同步本地?cái)?shù)據(jù)到云端的BigInsights

    IBM InfoSphere CDC 是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)實(shí)時復(fù)制軟件，不僅廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)ODS、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市及BI系統(tǒng)的異構(gòu)平臺集成，同時也提供對Cloud的全面支持；對于各種 Cloud 應(yīng)用場景，CDC 不僅能提供低影響、近實(shí)時的海量數(shù)據(jù)復(fù)制，同時還可確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的完整性和安全性。

    2016-07-21 10:35:47.000
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    BI、數(shù)據(jù)倉庫、ETL、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師有什么區(qū)別？

    就拿ETL過程來說吧，你要把原始數(shù)據(jù)從各種數(shù)據(jù)庫、各種服務(wù)器的不同業(yè)務(wù)日志歸一化到同一類格式，要約定好分隔符，然后導(dǎo)入到分布式文件系統(tǒng)HDFS，甚至你還要和業(yè)務(wù)系統(tǒng)定義數(shù)據(jù)格式出規(guī)范，數(shù)據(jù)收集完

    2016-07-21 09:46:53.000
    原創(chuàng)
    Cognos重塑業(yè)務(wù)分析用戶體驗(yàn)！

    據(jù)國際領(lǐng)先的分析機(jī)構(gòu)（Forrester Research）估算，在使用業(yè)務(wù)分析的所有用戶中，80%的業(yè)務(wù)分析應(yīng)用將會是業(yè)務(wù)人員自助完成的，而剩下20%分析應(yīng)用由專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師完成。大家都知道，這80%的業(yè)務(wù)人員都基本不懂IT的，所以他們的使用體驗(yàn)很大程度決定了他們對業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的評價口碑。

    2016-07-20 10:41:14.000
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    收藏 | “大數(shù)據(jù)”學(xué)習(xí)資源（上）

    當(dāng)前，整個互聯(lián)網(wǎng)正在從IT時代向DT時代演進(jìn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也正在助力企業(yè)和公眾敲開DT世界大門。當(dāng)今“大數(shù)據(jù)”一詞的重點(diǎn)其實(shí)已經(jīng)不僅在于數(shù)據(jù)規(guī)模的定義，它更代表著信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了一個新的時代，代表著爆炸性的數(shù)據(jù)信息給傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)和信息技術(shù)帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)和困難，代表著大數(shù)據(jù)處理所需的新的技術(shù)和方法，也代表著大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用所帶來的新發(fā)明、新服務(wù)和新的發(fā)展機(jī)遇。

    2016-07-20 09:23:09.000
    原創(chuàng)
    干貨分享：SparkBench--Spark平臺的基準(zhǔn)性能測試

    SparkBench的測試項(xiàng)目覆蓋了Spark支持的四種最主流的應(yīng)用類型，即機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算、SQL查詢和流數(shù)據(jù)計(jì)算。每種類型的應(yīng)用又選擇了最常用的幾個算法或者應(yīng)用進(jìn)行比對測試，測試結(jié)果從系統(tǒng)資源消耗、時間消耗、數(shù)據(jù)流特點(diǎn)等各方面全面考察，總體而言是比較全面的測試。

    2016-07-19 09:49:05.000
    IBM

    IBM,即國際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國,是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個國家和地區(qū). 在中國，IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力，挖掘商業(yè)價值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺服務(wù).[詳情]

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