經(jīng)過多年信息化建設(shè)，我們已經(jīng)進入一個神奇的“大數(shù)據(jù)”時代，無論是在通訊社交過程中使用的微信、QQ、電話、短信，還是吃喝玩樂時的用到的團購、電商、移動支付，都不斷產(chǎn)生海量信息數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和我們的工作生活密不可分、須臾難離。

2016-08-01 10:34:54.000

商業(yè)保險公司希望通過分析以往的固定資產(chǎn)保險理賠案例，能夠預(yù)測理賠金額，借以提高其服務(wù)中心處理保險理賠業(yè)務(wù)的速度和服務(wù)質(zhì)量，并降低公司運營風(fēng)險。業(yè)界領(lǐng)先的預(yù)測分析軟件 IBM SPSS Statistics 提供了強大的線性回歸分析功能，能夠有效地解決此類問題。本文結(jié)合該商業(yè)實例介紹了線性回歸模型的基本概念，以及使用 Statistics 進行線性回歸分析，解決該商業(yè)問題的基本步驟和方法。

2016-08-01 09:55:51.000

本文要介紹的預(yù)測分析模型是“關(guān)聯(lián)規(guī)則模型”，我們將為大家簡要介紹關(guān)聯(lián)規(guī)則的理論，然后結(jié)合 IBM SPSS Modeler 產(chǎn)品為大家詳細講述如何利用關(guān)聯(lián)規(guī)則模型來解決客戶的具體商業(yè)問題——如何優(yōu)化超市商品的擺放以提高銷量。

2016-07-29 16:16:56.000

2016年堪稱人工智能元年。繼谷歌AlphaGo高調(diào)亮相之后，IT巨頭們紛紛亮出了人工智能領(lǐng)域的最新成果。微軟推出了智能聊天機器人Tay，必應(yīng)搜索引擎也多次在足球、選秀等重大比賽中準(zhǔn)確地預(yù)測了比賽結(jié)果。Facebook公布了圖像識別技術(shù)。這些技術(shù)看起來非常驚艷，但很多在商業(yè)領(lǐng)域難以直接發(fā)揮作用。

2016-07-29 09:46:51.000

隨著商業(yè)智能系統(tǒng)的深入應(yīng)用，分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，原有依賴硬盤IO處理性能（包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、多維立方體文件）的多維分析技術(shù)遭遇到性能瓶頸。與此同時，隨著服務(wù)器內(nèi)存價格的下降，一種新的基于內(nèi)存的OLAP技術(shù)架構(gòu)出現(xiàn)了。

2016-07-29 09:33:26.000

大數(shù)據(jù)告訴你互聯(lián)網(wǎng)到底有多大？完全超出你想象！

2016-07-28 10:10:40.000

SPSS Modeler 是一個數(shù)據(jù)挖掘工作臺，提供了一個可了解數(shù)據(jù)并生成預(yù)測模型的最先進的環(huán)境。Streams 提供了一個可伸縮的高性能環(huán)境，對不斷變化的數(shù)據(jù)進行實時分析，在實時處理需要高級分析時，使用Streams和SPSS集成，實現(xiàn)實時評分預(yù)測。實時應(yīng)用預(yù)測分析的用例的示例包括網(wǎng)絡(luò)安全、銀行和信用卡欺詐檢測、預(yù)測性維護，以及實時營銷產(chǎn)品。

2016-07-28 09:44:18.000

對醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化及數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)化和倡導(dǎo)，改進并降低數(shù)據(jù)存儲成本，并能夠在商業(yè)硬件上運行，這些都促成了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，并以更低的成本獲得更好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)為目標(biāo)。

2016-07-27 09:39:50.000

最近在網(wǎng)上又看到有關(guān)于Hadoop適用性的討論。想想今年大數(shù)據(jù)技術(shù)開始由互聯(lián)網(wǎng)巨頭走向中小互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)，估計不少人都在考慮各種“紛繁復(fù)雜”的大數(shù)據(jù)技術(shù)的適用性的問題。

2016-07-27 09:21:17.000

就是報以下這個警告的，也不知道對運行程序究竟會產(chǎn)生什么樣的影響，但看著就是不爽，還耽誤了我?guī)滋鞎r間，把它給解決了，這里記一下，方便以后查找。

2016-07-26 09:55:46.000