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    慧都學(xué)院與IBM聯(lián)合舉辦|大數(shù)據(jù)系列第二場(chǎng)公開(kāi)課完美收官

    8月10日,由慧都學(xué)院、慧都大數(shù)據(jù)和IBM共同舉辦的大數(shù)據(jù)系列第二場(chǎng)公開(kāi)課“深入行業(yè)?構(gòu)建Cognos大數(shù)據(jù)分析”取得了圓滿(mǎn)成功,超過(guò)200家大中企業(yè)、科研院所與政府機(jī)構(gòu)應(yīng)邀參會(huì)。

    2016-08-11 16:49:37.000
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    九個(gè)適合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域

    如今整個(gè)商業(yè)世界都面臨著新的難題,即如何處理來(lái)自各客戶(hù)接觸點(diǎn)、交易以及互動(dòng)對(duì)象的大量數(shù)據(jù)。但與此同時(shí),我們也看到了解決問(wèn)題的曙光——實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流技術(shù),其能夠存儲(chǔ)大量數(shù)值及歷史數(shù)據(jù),以備日后隨時(shí)調(diào)用。

    2016-08-11 10:00:12.000
    原創(chuàng)
    數(shù)據(jù)質(zhì)量提升必達(dá)之路

    隨著數(shù)據(jù)量日益劇增,企業(yè)決策比以往更需要具備強(qiáng)大的信息管理和掌控能力,協(xié)助解決關(guān)鍵問(wèn)題;若要提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),必須隨時(shí)掌握企業(yè)內(nèi)的準(zhǔn)確信息,如何去解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是一條必經(jīng)之路。

    2016-08-11 09:43:58.000
    原創(chuàng)
    IBM i2 可視化分析產(chǎn)品概述

    本文介紹了 IBM i2 產(chǎn)品在可視化分析方面的主要功能——鏈接分析、路徑分析、群集分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;了解 IBM i2 產(chǎn)品系列——分析師系列、COPLINK 系列;以及 IBM i2 系列產(chǎn)品在 IBM 智慧城市體系中的定位——平安城市。

    2016-08-10 10:07:30.000
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    2016年我國(guó)能源行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)分析

    隨著信息化的深入和兩化的深度融合,大數(shù)據(jù)在石油石化行業(yè)應(yīng)用的前景將越來(lái)越廣闊。以下是是2016年我國(guó)能源行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)分析。

    2016-08-10 09:16:20.000
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    數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的穿透能力-Big SQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)盟

    在某些場(chǎng)景下,Hadoop平臺(tái)上的數(shù)據(jù)分析需要用到RMDBS上的數(shù)據(jù),每次從數(shù)據(jù)源移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)到Hadoop是不現(xiàn)實(shí)的,因?yàn)槟紤]移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)的頻率、時(shí)間成本、管理成本等等。這樣,利用Federation技術(shù)直接、透明地訪(fǎng)問(wèn)遠(yuǎn)程RMDBS數(shù)據(jù)源成為解決問(wèn)題的有效途徑。

    2016-08-09 10:05:48.000
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    里約奧運(yùn)會(huì)、傳感器、大數(shù)據(jù)技術(shù)的極大的作用

    技術(shù)開(kāi)發(fā)在里約奧運(yùn)會(huì)的轉(zhuǎn)型中起到了極大地作用,不論是在提高比賽結(jié)果準(zhǔn)確性還是提升運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)上。新的轉(zhuǎn)型乃至更大的影響預(yù)計(jì)來(lái)自大量傳感器以及大數(shù)據(jù)分析的采用。

    2016-08-08 09:46:02.000
    原創(chuàng)
    IBM 混合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)介紹

    當(dāng)前,越來(lái)越多的企業(yè)正在考慮將其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移至云端,對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部署在本地的數(shù)據(jù)中心中,基于投資保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的考量,無(wú)法將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整體遷移到云上。因此,一種混合型的,將本地和云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合的架構(gòu),成為大多數(shù)企業(yè)傾向并選擇的部署方式。

    2016-08-08 09:23:44.000
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    大數(shù)據(jù)與云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系

    “數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?!?/p>

    2016-08-05 10:02:14.000
    原創(chuàng)
    用Cognos Maps展現(xiàn)和地域相關(guān)的數(shù)據(jù)

    在報(bào)表的制作中,我們常常需要通過(guò)地圖來(lái)展現(xiàn)和地域相關(guān)的數(shù)據(jù)。Cognos的用戶(hù)除了可以通過(guò)RAVE框架定制個(gè)性化的地圖可視化圖之外,還可以使用一個(gè)叫做maps的數(shù)據(jù)容器來(lái)快速實(shí)現(xiàn)基于地圖的數(shù)據(jù)展示。

    2016-08-05 09:35:56.000
    IBM

    IBM,即國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國(guó),是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營(yíng)業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國(guó)家和地區(qū). 在中國(guó),IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力,挖掘商業(yè)價(jià)值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺(tái)服務(wù).[詳情]

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