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    解密 | 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多維分析技術(shù)

    在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,IBM Cognos的Dynamic Cubes可以實(shí)現(xiàn)TB級(jí)的多維分析功能,文章探討了影響Dynamic Cubes性能的因素,還介紹了Dynamic Cubes性能調(diào)優(yōu)的一些手段。其中提到了可以通過(guò)下文簡(jiǎn)稱DQA工具來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)立方體的查詢性能進(jìn)行評(píng)估并得到優(yōu)化建議。那這個(gè)DQA工具到底是個(gè)什么東西,本期文章為大家一一解密。

    2016-08-19 09:48:49.000
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    推薦:六款強(qiáng)大的開(kāi)源數(shù)據(jù)挖掘工具

    在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到大數(shù)據(jù)時(shí)代,那么數(shù)據(jù)就等于金錢(qián)。隨著向一個(gè)基于應(yīng)用的領(lǐng)域過(guò)渡,數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

    2016-08-18 10:06:26.000
    原創(chuàng)
    IBM 專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)SPSS Statistics 24.0新功能介紹

    IBM SPSS Statistics 最新版本 24.0, 它是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究開(kāi)發(fā)成功,算算到現(xiàn)在已經(jīng)有48年的歷史了。

    2016-08-18 09:51:23.000
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    大數(shù)據(jù)將面臨的重要課題:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

    大數(shù)據(jù)(Big Data)熱潮是這幾年產(chǎn)業(yè)界最夯的趨勢(shì)話題,網(wǎng)路社群媒體的興起,更推波助瀾這股熱潮,以為買(mǎi)了網(wǎng)路社群的大數(shù)據(jù)資料,就可以掌握消費(fèi)者行為脈動(dòng),讓行銷活動(dòng)無(wú)往不利

    2016-08-17 11:15:01.000
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    大數(shù)據(jù)清楚王寶強(qiáng)離婚事件到底有多熱!

    8月14日凌晨的微博被王寶強(qiáng)離婚的事件給爆了,那天晚上整個(gè)娛樂(lè)圈記者和廣大夜貓子網(wǎng)友肯定都沒(méi)睡好覺(jué)。這件事經(jīng)過(guò)持續(xù)發(fā)酵9個(gè)小時(shí)后,大數(shù)據(jù)給出了一份結(jié)果,可以證明王寶強(qiáng)離婚事件到底有多熱

    2016-08-16 09:42:00.000
    原創(chuàng)
    Big SQL 與 Spark SQL功能協(xié)作簡(jiǎn)介

    在打開(kāi)本文章前,或許您已經(jīng)產(chǎn)生疑問(wèn):BigInsights里包含了Big SQL 和Spark SQL,它們有何區(qū)別,而作為用戶又該如何選擇?

    2016-08-16 09:26:24.000
    原創(chuàng)
    混合云存儲(chǔ):過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)

    許多企業(yè)的CIO和部門(mén)負(fù)責(zé)人認(rèn)為,靈活的云計(jì)算解決方案能夠幫助他們更加創(chuàng)新性、敏捷和具備競(jìng)爭(zhēng)力地開(kāi)展業(yè)務(wù)。

    2016-08-15 10:07:24.000
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    利用大數(shù)據(jù)建模預(yù)測(cè)2016年里約奧運(yùn)會(huì)金牌榜

    四年一度的奧運(yùn)盛會(huì)已于8月5日在巴西里約熱內(nèi)盧馬拉卡納體育場(chǎng)正式拉開(kāi)了帷幕。在這場(chǎng)全民關(guān)注的盛會(huì)中,機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等企業(yè)及多家媒體都紛紛想要借勢(shì)博得公眾的眼球,自然不會(huì)少了大數(shù)據(jù)的“倩影”。

    2016-08-15 09:37:08.000
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    盤(pán)點(diǎn)歡迎的十個(gè)開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)

    大數(shù)據(jù)已然成為當(dāng)今最熱門(mén)的技術(shù)之一,正呈爆炸式增長(zhǎng)。每天來(lái)自全球的新項(xiàng)目如雨后春筍般涌現(xiàn)。幸運(yùn)地是,開(kāi)源讓越來(lái)越多的項(xiàng)目可以直接采用大數(shù)據(jù)技術(shù),下面就來(lái)盤(pán)點(diǎn)最受歡迎的十大開(kāi)源的大數(shù)據(jù)技術(shù)。

    2016-08-12 10:04:59.000
    原創(chuàng)
    IBM SPSS Modeler算法系列-----決策樹(shù)C5.0算法

    對(duì)于決策樹(shù)算法來(lái)說(shuō),核心技術(shù)就是如何確定最佳分組變量和分割點(diǎn),上次我們介紹的CHAID是以卡方檢驗(yàn)為標(biāo)準(zhǔn),而今天我們要介紹的C5.0則是以信息增益率作為標(biāo)準(zhǔn),所以首先我們來(lái)了解下信息增益(Gains),要了解信息增益(Gains),先要明白信息熵的概念。

    2016-08-12 09:45:42.000
    IBM

    IBM,即國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國(guó),是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營(yíng)業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國(guó)家和地區(qū). 在中國(guó),IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力,挖掘商業(yè)價(jià)值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺(tái)服務(wù).[詳情]

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