隨著數(shù)據(jù)量日益劇增，企業(yè)決策比以往更需要具備強大的信息管理和掌控能力來協(xié)助解決關(guān)鍵問題。若要提升企業(yè)競爭優(yōu)勢，必須隨時掌握企業(yè)內(nèi)的信息，并透過這些“可信賴”信息獲得新的企業(yè)價值。

2016-09-19 10:08:22.000

本文整理了當(dāng)今世界上在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具話語權(quán)的企業(yè)，特別是活躍在中國市場上的企業(yè)，它們有的是計算機或者互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭，有的是剛剛創(chuàng)辦不久的初創(chuàng)企業(yè)。

2016-09-18 11:28:03.000

IBM InfoSphere DataStage Operations Console 是一個基于 Web 的監(jiān)視工具。它為 InfoSphere DataStage 和 QualityStage 客戶提供了 IBM InfoSphere Information Server 引擎操作環(huán)境的全面視圖，監(jiān)視當(dāng)前和過去的作業(yè)活動、服務(wù)器資源使用情況和服務(wù)器引擎流程的健康狀態(tài)。

2016-09-18 10:26:13.000

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，比如：金融、醫(yī)療、政府、教育、能源等等，下面是美國聯(lián)邦機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)助力的五個案例分析和總結(jié)。

2016-09-14 10:44:47.000

經(jīng)過一年多來，我們發(fā)布有關(guān) IBM 信息集成Information Integration & Governance 的文章素材，相信大家對 IBM 公司在該領(lǐng)域為用戶所提供的解決方案，以及為業(yè)界已所做出的貢獻，都有目共睹了。然而，這年頭 IT 技術(shù)和信息科學(xué)變得太快了，所以，很有必要帶領(lǐng)大家去逛逛 IBM IIG 這片大森林，以更全面地認識和理解 IBM IIG 解決方案的策略、思想和最新的打法。

2016-09-14 10:17:13.000

近幾年，大數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)逐漸成熟，在也不是大家談之縹緲的行業(yè)，目前國內(nèi)外從事這一行業(yè)的企業(yè)多入牛毛，但能稱的上權(quán)威和代表，也都數(shù)的過來，下面我們就目前全球關(guān)于大數(shù)據(jù)行業(yè)所涉獵的范圍作了一個分類，稱其為7大陣營，以下是7大陣營的企業(yè)LOGO圖。

2016-09-13 09:31:27.000

從分析的目的來看，數(shù)據(jù)分析一般是對歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)上的一些分析，數(shù)據(jù)挖掘更側(cè)重于機器對未來的預(yù)測，一般應(yīng)用于分類、聚類、推薦、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。

2016-09-13 09:20:01.000

從事BI多年，經(jīng)歷了經(jīng)營分析系統(tǒng)的大建設(shè)，大發(fā)展時期，也有幸處在大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)BI系統(tǒng)的交替之際，因此特別來談?wù)劊瑐鹘y(tǒng)BI還能走多遠？

2016-09-12 10:14:54.000

在電商平臺上我們經(jīng)常能看到“猜你喜歡”的商品推薦、而且推薦的商品符合度確實非常高，那電商平臺是怎么知道顧客喜歡什么呢，這類算法又是怎樣實現(xiàn)的呢？讓我們來一探究竟。

2016-09-12 10:02:35.000

很多學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)也都有這樣一種困惑“為什么學(xué)了那么多工具，還是不會數(shù)據(jù)分析?”，原因無外乎兩個，一是只學(xué)到了碎片的知識，沒有建立知識之間的連接，無法形式自己的知識體系，二是缺乏實踐，導(dǎo)致無法形成“知行合一”的工作技能。

2016-09-09 10:06:21.000