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    數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常使用的十大算法

    本文來自于KDnuggets所做的十大算法調(diào)查,對于數(shù)據(jù)工程師常用的算法進(jìn)行排名,并對其在2011-2016年間的變化進(jìn)行介紹。

    2016-09-26 10:35:26.000
    原創(chuàng)
    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)——夢想成真,只差一步

    長久以來,作為在信息管理領(lǐng)域服務(wù)多年的IBM人,就一直有個(gè)夢想:當(dāng)業(yè)務(wù)人員需要分析公司的經(jīng)營狀況時(shí),當(dāng)市場部需要在特定時(shí)間做精準(zhǔn)營銷時(shí),當(dāng)老總緊急臨時(shí)需要某條業(yè)務(wù)線的匯總數(shù)據(jù)時(shí),我們可以有個(gè)系統(tǒng)馬上及時(shí)、準(zhǔn)確提供數(shù)據(jù),漂亮美觀地滿足各種需求,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)!

    2016-09-26 10:05:01.000
    原創(chuàng)
    數(shù)據(jù)可視化神器——Cognos Analytics V11 R4 發(fā)布!

    Cognos Analytics V11的第4個(gè)小版本已經(jīng)發(fā)布了。新版本更加美貌易用。IBM改進(jìn)了儀表板、報(bào)表、Javascript的支持、建模、客戶化并增加了Storytelling和生命周期管理。本期文章重點(diǎn)為大家介紹儀表板的新功能。

    2016-09-23 15:40:44.000
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    大數(shù)據(jù)并不是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)那么簡單!

    統(tǒng)計(jì)無時(shí)不在,從結(jié)繩記事到今天的大數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)作為人們認(rèn)識客觀世界的工具,也在不斷創(chuàng)新,統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)的學(xué)科,在不斷豐富與完善。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,統(tǒng)計(jì)如何應(yīng)對新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇?我們回顧歷史,不忘初心,以開放的態(tài)度、創(chuàng)新的精神和不懈的努力,繼續(xù)前進(jìn),讓統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)的舞臺上,發(fā)揮更大的作用。

    2016-09-22 10:08:38.000
    原創(chuàng)
    助力大數(shù)據(jù)集成,且看DataStage新玩法

    如何將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的集成、管理和分析呢?如何保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,一致性和可靠性呢?帶著眾多疑問,我們來看看IBM所提供的DataStage大數(shù)據(jù)集成方案,一切必將豁然開朗。

    2016-09-22 09:26:32.000
    原創(chuàng)
    數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行監(jiān)控?

    在實(shí)現(xiàn)的過程中要知道監(jiān)控什么,知道如何獲取,知道如何評判,知道問題原因和解決及避免方法。還要搞清楚監(jiān)控行為對生產(chǎn)系統(tǒng)的影響,不能因?yàn)楸O(jiān)控導(dǎo)致新問題的產(chǎn)生。

    2016-09-21 09:57:32.000
    原創(chuàng)
    主數(shù)據(jù)管理解決方案,IBM 仍是業(yè)界領(lǐng)軍人

    主數(shù)據(jù)管理(Master Data Management,簡稱 MDM)幫助企業(yè)/機(jī)構(gòu)通過其最重要的信息來產(chǎn)生業(yè)務(wù)上的商業(yè)價(jià)值。通過對企業(yè)的客戶、產(chǎn)品、帳戶等關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息進(jìn)行管理,不僅能夠提高收入,還有助于降低成本、提高業(yè)務(wù)靈活性和降低風(fēng)險(xiǎn)。

    2016-09-21 09:47:42.000
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    大數(shù)據(jù)可視化的最新動(dòng)態(tài)

    數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以不同形式展現(xiàn)在不同系統(tǒng)中,其中包括屬性和變量的單位信息?;诳梢暬l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的方法允許用戶使用不同的數(shù)據(jù)源,來創(chuàng)建自定義分析。

    2016-09-20 10:27:34.000
    原創(chuàng)
    IBM Streams v4.2發(fā)布,流數(shù)據(jù)處理速度更快

    利用IBM Streams,企業(yè)可以看到正在發(fā)生的事件和趨勢,而不是等他們過后才作出反應(yīng)。Streams能對快速移動(dòng)的流數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理,該技術(shù)在廣泛的行業(yè)已經(jīng)取得了成功。任何需要即時(shí)、準(zhǔn)確分析和基于最新信息的商業(yè)決策的企業(yè)都可以從流數(shù)據(jù)分析中獲益。

    2016-09-20 09:47:53.000
    原創(chuàng)
    非常實(shí)用的10款網(wǎng)站數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析工具

    網(wǎng)絡(luò)分析工具可以幫助你收集、預(yù)估和分析網(wǎng)站的訪問記錄,對于網(wǎng)站優(yōu)化、市場研究來說,是個(gè)非常實(shí)用的工具。每一個(gè)網(wǎng)站開發(fā)者和所有者,想知道他的網(wǎng)站的完整的狀態(tài)和訪問信息,目前互聯(lián)網(wǎng)中有很多分析工具。

    2016-09-19 11:00:51.000
    IBM

    IBM,即國際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國,是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國家和地區(qū). 在中國,IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力,挖掘商業(yè)價(jià)值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺服務(wù).[詳情]

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