大數(shù)據(jù)的意義在于提供“大見解”：從不同來源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法發(fā)現(xiàn)不了的趨勢。在利用大數(shù)據(jù)發(fā)掘價(jià)值的所有行業(yè)中，醫(yī)療行業(yè)有可能實(shí)現(xiàn)最大的回報(bào)。憑借大數(shù)據(jù)，醫(yī)療服務(wù)提供商不僅可以知道如何提高盈利水平和經(jīng)營效率，還能找到直接增進(jìn)人類福祉的趨勢。

2016-10-10 11:15:12.000

大數(shù)據(jù),或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù);是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式,通過數(shù)據(jù)的集成共享,交叉復(fù)用形成的智力資源和知識(shí)服務(wù)能力。

2016-10-09 10:33:54.000

一般而言，為了確定從樣本 (sample) 統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率，我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。

2016-10-09 09:38:47.000

上期我們講述的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)工程師夢想的一個(gè)小目標(biāo)《夢想成真，只差一步》，里面提到了要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)超市的管理，數(shù)據(jù)工程師需要使用合適的工具將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、組合、分類后上架，然后業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家就可以使用了。

2016-09-30 10:04:46.000

本文針對(duì) IBM 最新開發(fā)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行概要介紹并對(duì)其應(yīng)用進(jìn)行指導(dǎo)說明。隨著信息技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析的需求日益增加，但是信息量的不斷增大及其應(yīng)用構(gòu)建的復(fù)雜性日益卻成為了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)瓶頸。IBM 構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)針對(duì)上述問題，基于 Hadoop 技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)查詢語言，數(shù)據(jù)分析軟件，數(shù)據(jù)庫，作業(yè)調(diào)度模塊進(jìn)行了有效整合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的有效、高效處理，保證了高度的擴(kuò)展性和兼容性。

2016-09-29 10:20:22.000

IBM SPSS Modeler的分析功能和易用性將與數(shù)據(jù)庫的功能和性能相結(jié)合，同時(shí)還兼?zhèn)鋽?shù)據(jù)庫供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)庫自有算法。模型在數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建，然后可以借助IBM SPSS Modeler界面以正常方式瀏覽模型并為之評(píng)分。

2016-09-29 09:50:10.000

大數(shù)據(jù)的概念在國內(nèi)走了將近兩年的歷史，但更多的還是停留在概念層面，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)真正“落地”的企業(yè)并不多，一方面是自身沒有足夠的數(shù)據(jù)量，一方面是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)方面的困境，當(dāng)然，他們希望能夠用大數(shù)據(jù)的概念讓他們變得高大上。

2016-09-28 10:49:18.000

數(shù)據(jù)是非常強(qiáng)大的。當(dāng)然，如果你能真正理解它想告訴你的內(nèi)容，那它的強(qiáng)大之處就更能體現(xiàn)出來了，通過觀察數(shù)字和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換以獲得清晰的結(jié)論并不是一件容易的事。必須用一個(gè)合乎邏輯的、易于理解的方式來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

2016-09-28 10:32:30.000

考慮到現(xiàn)有技術(shù)解決方案的復(fù)雜性與多樣化，企業(yè)往往很難找到適合自己的大數(shù)據(jù)收集與分析工具。然而，混亂的時(shí)局之下已經(jīng)有多種方案脫穎而出，證明其能夠幫助大家切實(shí)完成大數(shù)據(jù)分析類工作。下面我們將整理出一份包含十款工具的清單，從而有效壓縮選擇范疇。

2016-09-27 11:17:09.000

現(xiàn)在，讓我們一起來了解Streams V4.2新特性之一：支持使用 Python 開發(fā) Streams 應(yīng)用程序。

2016-09-27 10:47:49.000