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快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
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對設(shè)備進行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實時采集與監(jiān)控
利用數(shù)字化技術(shù)提升油氣勘探的效率和成功率
鉆井計劃優(yōu)化、實時監(jiān)控和風(fēng)險評估
提供業(yè)務(wù)洞察與決策支持實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
打通數(shù)據(jù)孤島 實現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準制定生產(chǎn)計劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問題帶來的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費
實現(xiàn)產(chǎn)品報價快速精準,全面實現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計劃自動排產(chǎn)信息化平臺
分布式計算、云計算、人工智能機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計建模,這些最新的詞匯大家應(yīng)該都有所了解,但你真的了解這些詞的意義嗎?
商業(yè)智能的應(yīng)用在國外已廣為普及,并且開始不斷探索大數(shù)據(jù)和云技術(shù)。而國內(nèi),商業(yè)智能BI工具在這幾年才開始慢慢被接受,企業(yè)開始有意識地建立一體化數(shù)據(jù)分析平臺,為經(jīng)營決策提供分析。
CognosAnalytics V11從2015年12月發(fā)布至今已有一年的時間了,在這一年里,IBM陸續(xù)發(fā)布了五個新的小版本。您可能已經(jīng)注意到了,IBM正在采用一種小步快跑的方式豐富完善BI產(chǎn)品的功能。這些功能幫助業(yè)務(wù)用戶創(chuàng)建自己的美觀的報表和儀表盤,快速的從數(shù)據(jù)中獲得需要的回答,讓用戶的工作和數(shù)據(jù)更為貼近。
國務(wù)院日前印發(fā)《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》(簡稱《規(guī)劃》),對“十三五”期間我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標、重點任務(wù)、政策措施等作出全面部署安排。
2016年12月19日,慧都學(xué)院精心策劃的IBM大數(shù)據(jù)公開課 —“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”完美落幕。
逢年過節(jié),要數(shù)小偷最為猖狂。隨著圣誕節(jié)、元旦的臨近,在你欣喜若狂地安排出行計劃之時,小偷們也正面帶竊笑地摩拳擦掌。如果在游玩的同時還要防賊,是多么地累心啊?要是能預(yù)測犯罪就好了。沒錯,就是預(yù)測犯罪。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里,經(jīng)常會看到例如數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等等的專業(yè)詞匯。如果僅僅從字面上,我們很難說清楚每個詞匯的意義和區(qū)別。今天,我們就來通過一些大數(shù)據(jù)在高校應(yīng)用的例子,來為大家說明白—數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、OLAP、數(shù)據(jù)可視化的區(qū)別。
當你了解上述的各項 IBM 大數(shù)據(jù)集成先進技術(shù)后,原本看起來很難收集和使用的大數(shù)據(jù)開始容易和高效率地被利用起來了,通過各行各業(yè)用戶的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為您的企業(yè)和機構(gòu)創(chuàng)造出更多、更大的價值。
2016年絕對是人工智能的春天!當各種帶有智能的應(yīng)用越來越多的出現(xiàn)在人們的日常生活中,我們會恐懼或驚嘆于機器的學(xué)習(xí)速度。但相對于市場所說的“人工智能”,IBM更愿意使用“增強型智能”的表達。對于人類賦予機器能看懂世界的能力,圖像識別技術(shù)必不可少。本文也將簡單介紹IBM的圖像識別技術(shù)。
我們常常會思考什么樣的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù),只有數(shù)據(jù)量大才能真正稱之為大數(shù)據(jù)嗎?其實不然,大數(shù)據(jù)的特征應(yīng)該包括數(shù)量、速度,多樣性和精準性這四個方面,也就是通常所說的4個V: Volume,Velocity,Variety 和Veracity。
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