根據(jù)Markets & Markets的預(yù)測(cè)，流數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)將從 2016 年的 30 8 億美元增長(zhǎng)到 2021 年的 137 億美元。各個(gè)企業(yè)都將快速意識(shí)到他們需要利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和流數(shù)據(jù)分析來(lái)獲得更有價(jià)值的信息、使數(shù)據(jù)變得更安全以及保持增長(zhǎng)。

2017-01-10 11:31:24.000

在耀眼的職業(yè)光環(huán)下，數(shù)據(jù)分析師自身的成長(zhǎng)是非常艱難的。數(shù)據(jù)分析師們不僅得懂管理、懂業(yè)務(wù)、懂分析，還得懂工具。面對(duì)越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具完成數(shù)據(jù)分析工作。

2017-01-09 09:42:11.000

打開(kāi)IBM官網(wǎng)，意外發(fā)現(xiàn)IBM Research Lab發(fā)布了今年的未來(lái)5年將發(fā)生的五項(xiàng)創(chuàng)新 - The Power of Thinking Big: IBM Research's "5 in 5"。五項(xiàng)創(chuàng)新均與目前熱門的人工智能、納米科技、IoT物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、環(huán)境污染檢測(cè)等息息相關(guān)！

2017-01-06 09:29:24.000

在使用IBM SPSS Modeler過(guò)程中，有一些小技巧可能容易被大家忽略，而它們卻是可以幫助我們更加高效、方便地實(shí)現(xiàn)我們需要的功能，今天給大家介紹參數(shù)及全局變量的使用。

2017-01-05 09:44:17.000

數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運(yùn)營(yíng)的方方面面，這包括對(duì)企業(yè)部門經(jīng)營(yíng)情況的評(píng)估、內(nèi)部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、財(cái)務(wù)成本優(yōu)化、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的分析和客戶關(guān)系的管理。

2017-01-03 10:22:24.000

年底都是各種總結(jié)，我們也秉承學(xué)習(xí)、分享的理念，為大家簡(jiǎn)單梳理下IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品在今年發(fā)布的重大版本，有些是我們整理過(guò)的材料，有些是產(chǎn)品發(fā)布的材料，供方便檢索和查找。

2016-12-30 14:22:52.000

本文除了一些常用的大數(shù)據(jù)工具，還總結(jié)匯總了其他大數(shù)據(jù)工具，幾乎是最全的大數(shù)據(jù)工具的總結(jié)；如果你想入門大數(shù)據(jù)，可以對(duì)他們進(jìn)行簡(jiǎn)單的了解；如果你想學(xué)習(xí)自己熟悉意外的大數(shù)據(jù)工具，可以看這篇文章；如果你想選擇一個(gè)適合自己公司的大數(shù)據(jù)工具，也可以參考這篇文章。

2016-12-29 10:50:08.000

現(xiàn)如今，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，“大數(shù)據(jù)”一詞的重點(diǎn)現(xiàn)也已經(jīng)不僅在于數(shù)據(jù)規(guī)模的定義，它更代表著信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的里程，雖然只有極少數(shù)人能夠修煉成數(shù)據(jù)科學(xué)家這一21世紀(jì)最性感多金專業(yè)人士，但對(duì)于大多數(shù)非數(shù)據(jù)分析專業(yè)的IT人士來(lái)說(shuō)，掌握對(duì)路的大數(shù)據(jù)工具同樣意味著加薪和升值。鑒于市面上大數(shù)據(jù)分析工具琳瑯滿目日新月異，為了幫助大家少走彎路，本文將為不同技術(shù)背景的IT專業(yè)人士整理了十條大數(shù)據(jù)分析工具的進(jìn)修技術(shù)路徑。

2016-12-29 10:01:49.000

通過(guò)Cognos 系統(tǒng)平臺(tái)，濟(jì)鋼把生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，整理、提煉，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供快速、高效的應(yīng)用，可不斷提升企業(yè)的管理效率和水平，從而促進(jìn)濟(jì)鋼的經(jīng)濟(jì)效益與核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

2016-12-27 16:43:35.000

IBM提供一套完整的業(yè)務(wù)分析和優(yōu)化解決方案解決零售業(yè)業(yè)務(wù)問(wèn)題，其中IBM Cognos將側(cè)重于歷史數(shù)據(jù)的分析和溯源，找到目前主要的業(yè)務(wù)瓶頸; IBM SPSS將在業(yè)務(wù)梳理的基礎(chǔ)上，利用歷史數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)，對(duì)相關(guān)的業(yè)務(wù)主體進(jìn)行主動(dòng)的前瞻分析和預(yù)見(jiàn)，其結(jié)果將直接用于零售業(yè)客戶的業(yè)務(wù)指導(dǎo)中。兩者的無(wú)縫結(jié)合，將形成主動(dòng)式的PDCA業(yè)務(wù)改進(jìn)流程，幫助零售業(yè)客戶在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。

2016-12-27 15:45:48.000