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打造以經(jīng)營(yíng)為中心,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
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對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與監(jiān)控
打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程全透明化
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精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計(jì)劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
保險(xiǎn)公司擁有巨量的數(shù)據(jù),但如果想要充分利用這些數(shù)據(jù),它們必須做好充分的準(zhǔn)備來(lái)容納傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)的來(lái)源,成為大數(shù)據(jù)用戶——并具有正確的分析工具來(lái)讓數(shù)據(jù)變得有意義。
隨著時(shí)間軸的不斷推進(jìn),層出不窮的各種新技術(shù)著實(shí)讓我們這些凡夫俗子看的眼花繚亂,茫然不解好不凌亂。試問(wèn)技術(shù)人,卻道“物聯(lián)”依舊?有知,增智,快來(lái)和精英分享交流!
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,人工智能(AI)今年有哪些熱門趨勢(shì)呢?看下文行業(yè)內(nèi)分析師如何闡述:
這篇文章將要討論一種角色人工智能(character AI)的新形式。它與腳本動(dòng)畫當(dāng)中的動(dòng)作捕獲非常相似,這種新技術(shù)也許可以通過(guò)觀察真實(shí)的人類產(chǎn)生的行為從而革新交互性角色被創(chuàng)建的方式。
2017年大數(shù)據(jù)將不再是Hadoop一家獨(dú)大,也不再是編程者們的自?shī)首詷?lè),企業(yè)和終端用戶的不斷涌入,海量數(shù)據(jù)“堆積如山”,隨之而來(lái)的儲(chǔ)存、分析、處理成為從業(yè)者的下一挑戰(zhàn)。
“在SaaS的世界里,留住了多少用戶是一個(gè)非常重要的宣傳點(diǎn)。”LiveOffice公司的總裁Matt Smith這樣認(rèn)為,“而一個(gè)可靠的公司的客戶保持率應(yīng)該至少在98%。”
很難有機(jī)會(huì)接觸這么多的實(shí)際真實(shí)數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)于這些數(shù)據(jù)的分析,初步了解大數(shù)據(jù)的處理方式。進(jìn)一步掌握MongoDB的特性,熟練Excel的高級(jí)用法。這里只是做分析,不提供源代碼,畢竟是一個(gè)比賽。這里只是做分析,不提供源代碼,我也無(wú)意開(kāi)發(fā)一個(gè)完整的程序。
本文通過(guò)一個(gè)實(shí)際的商業(yè)場(chǎng)景,引入了 IBM SPSS Modeler 關(guān)聯(lián)規(guī)則模型,首先給出了關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念,接著帶領(lǐng)您一步一步的創(chuàng)建了數(shù)據(jù)流,并且介紹了模型的建立和設(shè)置,并且對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。您可以將本模型應(yīng)用到其他的場(chǎng)景中,如網(wǎng)絡(luò)日志分析、銀行潛在客戶分析、電子商務(wù)的捆綁銷售等。
IBM 商業(yè)價(jià)值研究院在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》智庫(kù)的支持下,對(duì)16個(gè)國(guó)家或地區(qū)的200多家銀行開(kāi)展了一次調(diào)研,對(duì)這些早期采用區(qū)塊鏈者的體驗(yàn)和期望進(jìn)行了總結(jié)和歸納。
最近在網(wǎng)上到處了解和爬一些R的資料,看著看著就入迷了,這就是個(gè)大寶庫(kù)了,以前怎么沒(méi)發(fā)現(xiàn),看來(lái)還是太狹隘了。直到前幾天我看到這個(gè)Awesome R文檔,我就靜不下來(lái)了,對(duì)比了目前自己的工作和以后的方向,非常適合我。所以毫不猶豫的把這個(gè)文檔漢化了,所以大家一起享受吧。
IBM,即國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國(guó),是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營(yíng)業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國(guó)家和地區(qū). 在中國(guó),IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力,挖掘商業(yè)價(jià)值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺(tái)服務(wù).[詳情]
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