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打造以經(jīng)營(yíng)為中心,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
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對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
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打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計(jì)劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問題帶來的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
作者經(jīng)過研發(fā)多個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,將自己形成關(guān)于大數(shù)據(jù)知識(shí)體系的干貨分享出來,希望給大家能夠快速建立起大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的體系思路,讓大家系統(tǒng)性學(xué)習(xí)和了解有關(guān)大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)架構(gòu)。
為什么企業(yè)會(huì)將他們的IT基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)移到云端呢?內(nèi)部IT系統(tǒng)的資本支出和運(yùn)營(yíng)支出是一項(xiàng)非常大的投資,當(dāng)企業(yè)決定投資時(shí),一般都會(huì)將這些資金投入到可以提供利潤(rùn)的商業(yè)上,而不是投入到基礎(chǔ)設(shè)施。這對(duì)于中小企業(yè)尤其重要,然而,即使是大型企業(yè),也會(huì)把IT人員集中在高價(jià)值項(xiàng)目上,而不是在日常的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)上。
對(duì)許多行業(yè)來說,大數(shù)據(jù)不再是“大忽悠”,其應(yīng)用意味著從客戶分析開始,通過真正了解客戶需求,并預(yù)測(cè)未來行為,從而為客戶提供更好的服務(wù)。
軟件發(fā)展至今30多年,據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)軟件市場(chǎng)70%廠商依然面臨著盜版問題,這注定是一場(chǎng)漫長(zhǎng)的斗爭(zhēng)……
基于這種問題的不斷產(chǎn)生,在接下來的幾年中,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)開始尋找如何將個(gè)人/部門級(jí)的可視化工具與企業(yè)BI做整合。
我們都知道,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,企業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支持,但與此同時(shí),企業(yè)發(fā)展到一定階段以后,數(shù)據(jù)在不同部門之間缺乏關(guān)聯(lián)性的問題卻又開始顯現(xiàn)。
IBM 數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)IBM SPSS Modeler在市場(chǎng)上一直占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者地位,其專業(yè)性及易用性一直受到廣大用戶的喜愛,該平臺(tái)也不負(fù)眾望,我們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)一直致力于不斷的技術(shù)更新及功能的提升,最新版本IBM SPSS Modeler 18.1于2017-6-20正式發(fā)布,該版本又給我們帶來了哪些新的功能及技術(shù)要點(diǎn),我們將在本文做介紹,需要更進(jìn)一步了解的,可以隨時(shí)與我們聯(lián)系。
本文將大數(shù)據(jù)的工作角色分為三種類型,包括業(yè)務(wù)相關(guān)、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)和數(shù)據(jù)工程。大數(shù)據(jù)平臺(tái)偏向于工程方面,大數(shù)據(jù)平臺(tái)一般包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等方面。
從數(shù)字時(shí)代到認(rèn)知時(shí)代,大數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目雨后春筍般層出不窮,利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行商業(yè)決策的公司也越來越多,然而當(dāng)下關(guān)注的焦點(diǎn)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,漸漸從數(shù)據(jù)分析邁向數(shù)據(jù)集成。例如在前幾期的系列文章中,小編多次向大家安利的IBM IIG(數(shù)據(jù)集成與監(jiān)管)解決方案就是集成領(lǐng)域當(dāng)之無愧的“大明星”。
IBM,即國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國(guó),是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營(yíng)業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國(guó)家和地區(qū). 在中國(guó),IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力,挖掘商業(yè)價(jià)值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺(tái)服務(wù).[詳情]
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