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對于很多組織來說,自助式BI是一個巨大的改變,與傳統(tǒng)BI相比更靈活且易于使用,而且一定程度上擺脫對IT部門的大幅度依賴。但是使用自助式BI面臨這一個困難,就是它的部署是一件困難的事,本文將會介紹如何才能減輕自助式BI工具部署的痛苦。
關于人工智能究竟是什么,以及人工智能的學科應該如何分類,似乎存在一些混淆。人工智能是分析學的一種形式,還是一門與分析學不同的全新學科?
隨著工業(yè)4.0(第四次工業(yè)革命)的到來,工廠智能化已經被更多的企業(yè)認可和采納,智能制造已經是制造企業(yè)的共同追求,傳統(tǒng)完全依靠人力的制造業(yè)正在被快速淘汰。工業(yè)4.0,助力智能制造,你需要以下工具。
人工智能其實并不是一個新概念。事實上,早在1950年,計算機先驅艾倫·圖靈就提出過一個著名的問題:“機器也能思考嗎?”但直到6年后的1956年,“人工智能”這個詞才被首次使用。
根據相關數據顯示,2016年全球制造業(yè)物聯網市場規(guī)模估值超過200億美元,2017年至2024年的年均復合增長率預計將超過20%。
1月16日上午,教育部召開新聞發(fā)布會,介紹了《普通高中課程方案和語文等學科課程標準(2017年版)》的有關情況。在此次“新課標”改革中,正式將人工智能、物聯網、大數據處理正式劃入新課標。2018秋季入學的高中生,將要學習人工智能了。
由于Hadoop需要運行在Linux環(huán)境中,而且是分布式的,因此個人學習只能裝虛擬機,本文都以VMware Workstation為準,安裝CentOS7,具體的安裝此處不作過多介紹,只作需要用到的知識介紹。
對企業(yè)而言,由于長期以來已經積累的海量的數據,哪些數據有分析價值?哪些數據可以暫時不用處理?這些都是部署和實施大數據分析平臺之前必須梳理的問題點。以下就企業(yè)實施和部署大數據平臺,以及如何實現對大量數據的有效運用提供建議。
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