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生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
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實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
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本文將帶您了解如何開(kāi)發(fā)和使用您自己的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電子郵件垃圾郵件分類系統(tǒng)。因?yàn)椋l(shuí)會(huì)喜歡垃圾郵件呢?
Spark 作為一個(gè)基于內(nèi)存的分布式計(jì)算引擎,其內(nèi)存管理模塊在整個(gè)系統(tǒng)中扮演著非常重要的角色。
ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的組件,它的主要功能是為分布式系統(tǒng)提供一致性協(xié)調(diào)(Coordination)服務(wù),與之對(duì)應(yīng)的Google的類似服務(wù)叫 Chubby。今天這篇文章分為三個(gè)部分來(lái)介紹ZooKeeper,第一部分介紹ZooKeeper的基本原理,第二部分介紹ZooKeeper提供的 Client API的使用,第三部分介紹一些ZooKeeper典型的應(yīng)用場(chǎng)景。
在Hadoop生態(tài)繁榮的背后,是開(kāi)發(fā)者們夜以繼日的開(kāi)發(fā)與支持。而在用戶得益甚至贊賞這些應(yīng)用的時(shí)候,開(kāi)發(fā)者們卻不得不面對(duì)Hadoop平臺(tái)中一些可用性較差的地方。本文列舉了網(wǎng)絡(luò)上一些關(guān)于Hadoop的缺點(diǎn),供大家探討,部分觀點(diǎn)來(lái)自InfoWorld及開(kāi)發(fā)者博客。
國(guó)內(nèi)外使用Hadoop的公司比較多,全球最大的Hadoop集群在雅虎,有大約25000個(gè)節(jié)點(diǎn),主要用于支持廣告系統(tǒng)與網(wǎng)頁(yè)搜索。國(guó)內(nèi)用Hadoop的主要有百度、淘寶、騰訊、華為、中國(guó)移動(dòng)等,其中淘寶的Hadoop集群屬于較大的(如果不是最大)。
當(dāng)下大數(shù)據(jù)之熱使得技術(shù)界對(duì)Hadoop的話題熱火朝天。但在日常工作中,企業(yè)往往還是遵循既有模式,對(duì)于Hadoop到底能否真正幫到企業(yè)的應(yīng)用依然心存顧慮。Hadoop是不是很年輕?這個(gè)開(kāi)源的事物能否符合公司業(yè)務(wù)級(jí)的嚴(yán)謹(jǐn)要求?有沒(méi)有企業(yè)真的應(yīng)用過(guò)?一系列問(wèn)題縈繞人們心頭。這可以理解,畢竟任何一個(gè)新生事物出來(lái)都要有一個(gè)接受過(guò)程 。
在這個(gè)博客帖子中,你將會(huì)學(xué)到一些工作負(fù)載評(píng)估的原則和它在硬件選擇中起著至關(guān)重要的作用。在這個(gè)過(guò)程中,你也將學(xué)到Hadoop管理員應(yīng)該考慮到各種因素。
通過(guò)Hadoop安全部署經(jīng)驗(yàn)總結(jié)以下十大建議,以確保大型和復(fù)雜多樣環(huán)境下的數(shù)據(jù)信息安全。
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