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本文將帶您了解如何開發(fā)和使用您自己的基于機器學習的電子郵件垃圾郵件分類系統(tǒng)。因為,誰會喜歡垃圾郵件呢?
Spark 作為一個基于內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個系統(tǒng)中扮演著非常重要的角色。
ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的組件,它的主要功能是為分布式系統(tǒng)提供一致性協(xié)調(Coordination)服務,與之對應的Google的類似服務叫 Chubby。今天這篇文章分為三個部分來介紹ZooKeeper,第一部分介紹ZooKeeper的基本原理,第二部分介紹ZooKeeper提供的 Client API的使用,第三部分介紹一些ZooKeeper典型的應用場景。
在Hadoop生態(tài)繁榮的背后,是開發(fā)者們夜以繼日的開發(fā)與支持。而在用戶得益甚至贊賞這些應用的時候,開發(fā)者們卻不得不面對Hadoop平臺中一些可用性較差的地方。本文列舉了網絡上一些關于Hadoop的缺點,供大家探討,部分觀點來自InfoWorld及開發(fā)者博客。
國內外使用Hadoop的公司比較多,全球最大的Hadoop集群在雅虎,有大約25000個節(jié)點,主要用于支持廣告系統(tǒng)與網頁搜索。國內用Hadoop的主要有百度、淘寶、騰訊、華為、中國移動等,其中淘寶的Hadoop集群屬于較大的(如果不是最大)。
當下大數據之熱使得技術界對Hadoop的話題熱火朝天。但在日常工作中,企業(yè)往往還是遵循既有模式,對于Hadoop到底能否真正幫到企業(yè)的應用依然心存顧慮。Hadoop是不是很年輕?這個開源的事物能否符合公司業(yè)務級的嚴謹要求?有沒有企業(yè)真的應用過?一系列問題縈繞人們心頭。這可以理解,畢竟任何一個新生事物出來都要有一個接受過程 。
在這個博客帖子中,你將會學到一些工作負載評估的原則和它在硬件選擇中起著至關重要的作用。在這個過程中,你也將學到Hadoop管理員應該考慮到各種因素。
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