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    原創(chuàng)
    5個(gè)構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道時(shí)性能的優(yōu)秀工具

    即時(shí)數(shù)據(jù)流在大數(shù)據(jù)分析中的地位已經(jīng)非常突出，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道工具也是如此。本文為您帶來一份數(shù)據(jù)流工具的清單，這些工具適合進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

    2020-12-07 14:18:31.760
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    超越極限！-擴(kuò)展Hadoop基礎(chǔ)架構(gòu)

    如何在商品服務(wù)器和存儲上運(yùn)行要求苛刻的分析應(yīng)用程序和/或1000多個(gè)節(jié)點(diǎn)Hadoop工作負(fù)載。

    2020-11-30 11:05:31.900
    原創(chuàng)
    Cloudera案例|美光憑借數(shù)據(jù)分析和洞察力成為存儲行業(yè)的領(lǐng)跑者

    美光數(shù)十年來一直深入研究大數(shù)據(jù)。但是，隨著適用于大數(shù)據(jù)的Hadoop開源解決方案的增長，該公司需要一個(gè)數(shù)據(jù)平臺，使其能夠?qū)⒏嗟木Ψ旁诜治錾?，而不是將精力放在?shù)據(jù)管理上。此外，該公司還想解決其Hadoop用戶在使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析時(shí)遇到的延遲問題。

    2020-07-24 14:37:55.620
    原創(chuàng)
    為Hadoop數(shù)據(jù)安全性擔(dān)憂？Cloudera這個(gè)方案真靠譜！

    Cloudera企業(yè)版解決方案，采用企業(yè)數(shù)據(jù)中心的靜態(tài)數(shù)據(jù)加密和安全密鑰管理，為您保護(hù)好Hadoop數(shù)據(jù)，安全性杠杠的！

    2019-03-20 10:36:37.000
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    干貨|不同文件格式和存儲引擎在Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的性能比較

    本篇博文對Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中可用的幾種流行數(shù)據(jù)格式和存儲引擎進(jìn)行了性能比較。這些內(nèi)容將有助于用戶理解如何（以及何時(shí)）可以改善大數(shù)據(jù)工作負(fù)載的處理。

    2019-03-19 10:17:37.000
    原創(chuàng)
    【干貨分享】6個(gè)Java開發(fā)人員最受歡迎的大數(shù)據(jù)工具，Hadoop竟被稱為“圣經(jīng)”

    慧都網(wǎng)整理了6個(gè)Java開發(fā)人員最受歡迎的大數(shù)據(jù)工具，并簡要的說明其優(yōu)勢和功能。

    2019-03-13 14:00:47.000
    原創(chuàng)
    零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，搭建Hadoop處理環(huán)境

    由于Hadoop需要運(yùn)行在Linux環(huán)境中，而且是分布式的，因此個(gè)人學(xué)習(xí)只能裝虛擬機(jī)，本文都以VMware Workstation為準(zhǔn)，安裝CentOS7，具體的安裝此處不作過多介紹，只作需要用到的知識介紹。

    2018-01-23 10:19:40.000
    原創(chuàng)
    機(jī)器學(xué)習(xí)|10個(gè)最佳的人工智能開發(fā)框架和AI庫（干貨推薦）

    通過本文我們來一起看一些用于人工智能的高質(zhì)量AI庫，它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，以及它們的一些特點(diǎn)。

    2018-01-15 11:24:53.000
    原創(chuàng)
    機(jī)器學(xué)習(xí)|如何使用Spark 開發(fā)Java電子郵件垃圾分類應(yīng)用程序？

    本文將帶您了解如何開發(fā)和使用您自己的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電子郵件垃圾郵件分類系統(tǒng)。因?yàn)椋l會喜歡垃圾郵件呢？

    2018-01-10 11:23:30.000
    原創(chuàng)
    慧都學(xué)院|Hadoop公開課精彩回顧

    如何入門大數(shù)據(jù)？來看看慧都學(xué)院的Hadoop公開課吧！

    2017-09-26 16:15:11.000
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