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    原創(chuàng)
    Aspose 在 Oracle 的成功案例研究

    Oracle為零售和自然產(chǎn)業(yè)提供了多種產(chǎn)品和服務(wù)資源，該公司以其數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案和企業(yè)應(yīng)用而聞名，擁有超過(guò)13000名咨詢專家使用Oracle的實(shí)施解決方案，Aspose.Cells和Aspose.Slides for Java在Oracle的高效應(yīng)用， 是Aspose 成功的案例之一。

    2017-05-09 14:53:58.000 183
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    用隨機(jī)森林預(yù)測(cè)NBA球員打什么么位置

    眾所周知，籃球隊(duì)分為大前鋒、小前鋒、得分后衛(wèi)、控球后衛(wèi)和中鋒五個(gè)位置，雖然現(xiàn)在無(wú)位置籃球正在興起，但是我們還是可以用球員的歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)它的位置。

    2017-04-26 13:52:40.000 376
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    神秘13位編碼：用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)機(jī)動(dòng)車搖號(hào)

    機(jī)動(dòng)車搖號(hào)概率低于千分之一，一輩子都搖不到號(hào)的可能性接近一半，本文帶你一起來(lái)探探究竟！

    2017-04-25 14:00:19.000 479
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    機(jī)器學(xué)習(xí)：海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案

    達(dá)觀數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)分享基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

    2017-04-13 09:42:54.000 394
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    銀行影像內(nèi)容大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及實(shí)例問(wèn)題分析----設(shè)計(jì)篇

    通過(guò)本系列第 1 部分介紹的方案及設(shè)計(jì)，可以對(duì)高吞吐大數(shù)據(jù)方面有要求的 CM 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)有所幫助。

    2017-04-10 10:31:03.000 305
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    銀行影像內(nèi)容大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及實(shí)例問(wèn)題分析----分析篇

    本文是對(duì)使用 IBM 內(nèi)容管理系統(tǒng)為平臺(tái)的廣東農(nóng)信銀行客戶后督系統(tǒng)的分析和介紹，以及對(duì)大數(shù)據(jù)量和高吞吐的基于 DB2 數(shù)據(jù)庫(kù)的 IBM Content Manager 系統(tǒng)的一些設(shè)計(jì)上的分析以及一些實(shí)際問(wèn)題的解決，系統(tǒng)在調(diào)優(yōu)后性能和吞吐量滿足的客戶的需求，可以作為類似系統(tǒng)的參考

    2017-04-07 09:55:24.000 269
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    解決方案|用Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)流水線進(jìn)行廣告檢測(cè)

    關(guān)于Spark的其它機(jī)器學(xué)習(xí)API，名為Spark ML，如果要用數(shù)據(jù)流水線來(lái)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的話，這個(gè)是推薦的解決方案。

    2017-03-30 10:44:28.000 205
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    大數(shù)據(jù)|Spark技術(shù)在京東智能供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)的應(yīng)用案例深度剖析（三）

    京東的物流速度為什么這么快？原來(lái)大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)功不可沒(méi)

    2017-03-29 10:27:51.000 392
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    大數(shù)據(jù)|Spark技術(shù)在京東智能供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)的應(yīng)用案例深度剖析（二）

    京東的物流速度為什么這么快？原來(lái)大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)功不可沒(méi)

    2017-03-28 11:07:25.000 752
    原創(chuàng)
    大數(shù)據(jù)|Spark技術(shù)在京東智能供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)的應(yīng)用案例深度剖析（一）

    京東的物流速度為什么這么快？原來(lái)大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)功不可沒(méi)

    2017-03-10 17:12:44.000 568
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