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利用數(shù)字化技術(shù)提升油氣勘探的效率和成功率
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隨著1985年NWA Quality Analyst的引入,NWA將食品加工行業(yè)的需求作為特別關(guān)注的焦點(diǎn)。
如果沒有制造智能解決方案、質(zhì)量改進(jìn)計劃和制造分析軟件的幫助,應(yīng)對這些新的挑戰(zhàn)會很困難,且代價昂貴。超過二十五年以來,領(lǐng)先的食品制造商已利用NWA解決方案作為食品質(zhì)量與安全管理系統(tǒng)的核心組成部分。
超過二十五年以來,美國西北分析(NWA)向材料制造商提供進(jìn)行成功的、世界級的過程管理和改進(jìn)所需的制造智能(MI)和分析。
包裝制造商使用NWA解決方案來降低材料成本、提高產(chǎn)量、最大限度地提高OEE,并證明其符合整個工廠及整個企業(yè)范圍內(nèi)符合法規(guī)和客戶要求。
從井口到煉油廠,過程監(jiān)控和管理對高效、高產(chǎn)量生產(chǎn)來說是至關(guān)重要的。NWA的制造智能解決方案通過向每個流程相關(guān)者提供他們監(jiān)控和優(yōu)化其操作的確切所需的數(shù)據(jù)來提高過程意識。
超過二十五年以來,NWA(全球領(lǐng)先的制造分析SPC軟件控件提供商)提供制造智能和分析,使領(lǐng)先的制藥公司和生命科學(xué)公司從被動的解決問題轉(zhuǎn)向主動的過程管理。
NWA理解每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都有自己獨(dú)特的過程挑戰(zhàn)和分析要求。杰出的智能解決方案不僅能滿足這些需求,而且還會與每個獨(dú)特的制造商已建立的制造過程和系統(tǒng)完美地匹配。
金融科技正當(dāng)時,看商業(yè)智能如何為全球領(lǐng)先的金融組織賦能。
在傳統(tǒng)管理中,對公用工程數(shù)據(jù)的管理主要以月度管理為主,由于計量條件差,主要采用人工抄表或單位報量的方式進(jìn)行管理,效率低,準(zhǔn)確性差。采用MES系統(tǒng)后,實現(xiàn)了公用工程管理系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化、模型化、實時化,為ERP生產(chǎn)成本核算、經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
菲利普莫里斯(當(dāng)今世界上第一大煙草公司)歐洲公司通過采用煙草行業(yè)APS系統(tǒng),極大地提高了生產(chǎn)調(diào)度的工作效率,顯著地降低了生產(chǎn)成本,從總體上減少了換牌次數(shù),縮短了設(shè)備切換時間,通過使用仿真功能,對客戶緊急訂單及生產(chǎn)突發(fā)事件做到了更迅速而且更科學(xué)的反應(yīng)。
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