Qlik獨(dú)特的關(guān)聯(lián)技術(shù)改變了分析和BI的面貌，是Qlik能夠?yàn)槠髽I(yè)客戶(hù)提供強(qiáng)大端到端數(shù)據(jù)管理與分析平臺(tái)以及解決方案的重要因素。

2019-07-04 16:21:35.147 319

在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)正在推動(dòng)數(shù)字化(信息化)、自動(dòng)化和智能化的轉(zhuǎn)型，這有利于提高制造效率、制造質(zhì)量、降低運(yùn)營(yíng)和勞動(dòng)力成本。

2019-06-13 14:53:41.250 441

蘇黎世通過(guò)cloudera實(shí)現(xiàn)了從其數(shù)據(jù)湖中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)和JSON文件中提取價(jià)值，改善風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并根據(jù)客戶(hù)的特定需求創(chuàng)建個(gè)性化服務(wù)。

2019-05-30 17:00:24.880 224

隨著工業(yè)4.0的到來(lái)，智能工廠的工業(yè)設(shè)備都配上了各種感應(yīng)器，采集其振動(dòng)、溫度、電流、電壓等數(shù)據(jù)顯得輕而易舉，通過(guò)分析這些實(shí)時(shí)的傳感數(shù)據(jù)，對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測(cè)將是一種行之有效的措施。

2019-05-28 14:27:55.513 623

保險(xiǎn)公司長(zhǎng)期以來(lái)一直在努力應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)孤島。在正確的時(shí)間獲取正確的信息是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。 Cloudera為打破數(shù)據(jù)孤島提供了新的范例。保險(xiǎn)業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)揮核心作用。

2019-05-20 16:46:33.603 306

對(duì)于制造業(yè)而言，了解行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景，歸納行業(yè)大數(shù)據(jù)的分類(lèi)和特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)流推動(dòng)本身價(jià)值創(chuàng)造的視角看待、重造工業(yè)價(jià)值流程，將具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

2019-05-15 16:28:31.137 1096

我們的檢索服務(wù)中用到了最小編輯距離算法，這個(gè)算法本身是平方量級(jí)的時(shí)間復(fù)雜度，并且很少人在帖子中提到小于這個(gè)復(fù)雜度的算法。但是我無(wú)意中發(fā)現(xiàn)了另外一個(gè)更牛的算法：列劃分算法，使得這個(gè)本就很牛的算法性能直接提高一倍。

2019-05-09 10:53:13.000 182

中國(guó)隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的持續(xù)推進(jìn)，從制造業(yè)大國(guó)到制造業(yè)強(qiáng)國(guó)，從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)到智能經(jīng)濟(jì)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的一大關(guān)鍵，就是如何從“剛性生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“柔性生產(chǎn)”。借用大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，進(jìn)而提升效率和增加轉(zhuǎn)化率，成為了轉(zhuǎn)型關(guān)鍵。

2019-04-28 14:05:19.000 230

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代下，憑感覺(jué)、憑經(jīng)驗(yàn)做決策的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了，企業(yè)因從數(shù)據(jù)中查找問(wèn)題，分析問(wèn)題，解決問(wèn)題。那么，數(shù)據(jù)分析是干嘛的呢？中小企業(yè)如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)優(yōu)化？數(shù)據(jù)分析的方法又有哪些？下面，慧都大數(shù)據(jù)就和大家來(lái)聊聊數(shù)據(jù)分析的二三事。

2019-04-24 16:22:33.000 351

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，簡(jiǎn)化了人們對(duì)世界的認(rèn)知，而小數(shù)據(jù)則更為精準(zhǔn)的細(xì)化需求，而大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)和全數(shù)據(jù)他們有怎么帶來(lái)業(yè)務(wù)價(jià)值了......

2019-04-18 09:53:05.000 179