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    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)——夢想成真,只差一步


    長久以來,作為在信息管理領(lǐng)域服務(wù)多年的IBM人,就一直有個(gè)夢想:當(dāng)業(yè)務(wù)人員需要分析公司的經(jīng)營狀況時(shí),當(dāng)市場部需要在特定時(shí)間做精準(zhǔn)營銷時(shí),當(dāng)老總緊急臨時(shí)需要某條業(yè)務(wù)線的匯總數(shù)據(jù)時(shí),我們可以有個(gè)系統(tǒng)馬上及時(shí)、準(zhǔn)確提供數(shù)據(jù),漂亮美觀地滿足各種需求,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)!我們長久向往超市的模式:需要買東西的顧客輕松自在地在寬敞、整潔的貨架上自由選擇,當(dāng)選擇結(jié)束后,自行去收銀臺結(jié)賬付款,需求滿足、貨品組合完全由顧客自主完成!超市員工所要做的就是整理貨架、安排新貨品、設(shè)計(jì)新的商品組合......

    好吧,我們先設(shè)定一個(gè)小目標(biāo):

    在經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析場景中,我們需要至少4類人員參與,分別是業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、應(yīng)用開發(fā)員以及數(shù)據(jù)科學(xué)家。

    數(shù)據(jù)分析

    分析過程需要業(yè)務(wù)分析師提需求,數(shù)據(jù)工程師整理數(shù)據(jù)和按照一定原則設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)組合,然后數(shù)據(jù)科學(xué)家按照業(yè)務(wù)的理解設(shè)計(jì)合適的數(shù)學(xué)模型以及驗(yàn)證其合理性,最后由應(yīng)用開發(fā)員把一切變成最終業(yè)務(wù)分析人員使用的應(yīng)用。

    我們今天提供這么一個(gè)應(yīng)用(假設(shè)原型)吧:我們姑且稱之為數(shù)據(jù)集市

    數(shù)據(jù)分析

    今天業(yè)務(wù)分析師打開以上界面,可以通過關(guān)鍵字查找有沒有她想要的數(shù)據(jù)?;蛘吒鶕?jù)她登錄的用戶行為分析,自動(dòng)推薦相應(yīng)的數(shù)據(jù)集給她,又或說和她相關(guān)崗位的人經(jīng)常在查找某某數(shù)據(jù)集...(這不是在網(wǎng)購嗎?)

    當(dāng)業(yè)務(wù)員打開某個(gè)她想要的數(shù)據(jù)集:

    數(shù)據(jù)分析

    她發(fā)現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)集的提供方是財(cái)務(wù)部、有信息概覽、有詳細(xì)字段介紹、有樣例數(shù)據(jù)查看。哦,最關(guān)鍵的還有評分!它的質(zhì)量如何?它的變更歷史是怎樣,還有其它使用用戶的評論!最后她又發(fā)現(xiàn),天啊:還有派生出來的集合、應(yīng)用的場景以及在這個(gè)數(shù)據(jù)集合上設(shè)定好的模型。(詳細(xì)的菜譜以及好味的魔法?。?/p>

    數(shù)據(jù)分析

    是否你想大叫了:這就是我想要的!

    數(shù)據(jù)分析

    IBM變了,我們也在研究"設(shè)計(jì)思維”,用戶的想法,就是我們產(chǎn)品設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)。歷時(shí)兩年的研發(fā),我們離這個(gè)目標(biāo)越來越近!積沙成塔,我們提供的下一代數(shù)據(jù)分析平臺DataWorks即將完型!

    數(shù)據(jù)分析

    這個(gè)平臺一次性滿足你的需求:

    1、基于云的架構(gòu) - 滿足用戶海量數(shù)據(jù)分析的需求,你再也不需要擔(dān)心有朝一日業(yè)務(wù)急劇擴(kuò)展的IT瓶頸限制 ;當(dāng)然,它也兼顧與你的私有數(shù)據(jù)中心技術(shù)互通有無!

    2、開源 - 互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,強(qiáng)調(diào)的是共享經(jīng)濟(jì),這里有你想要的所有開源軟件的實(shí)現(xiàn),IBM除了拿來所用,還積極貢獻(xiàn)!我們是Spark 2.0 ML的第一貢獻(xiàn)公司;

    3、敏捷迭代 - 速度是想法到實(shí)現(xiàn)、推廣的最重要原則,我們支持你先嘗試驗(yàn)證一小步,從1000個(gè)點(diǎn)子中找到可能的100個(gè)實(shí)現(xiàn),最后助你將10個(gè)變成企業(yè)級的部署!

    今天,對于不同角色的用戶,你可以單獨(dú)體驗(yàn)我們的實(shí)現(xiàn)。

    例如你是數(shù)據(jù)工程師,你需要每天整理數(shù)據(jù)集市貨架的數(shù)據(jù)或新上數(shù)據(jù)產(chǎn)品,我們提供了工具: Forge

    數(shù)據(jù)分析

    你不需要安裝對應(yīng)的軟件,主要工作放在分析數(shù)據(jù)質(zhì)量,對應(yīng)整理、匹配類型就好了!

    若你是業(yè)務(wù)分析師,你試試把數(shù)據(jù)集市里面找到的數(shù)據(jù),扔到Watson Anaytics 里面,讓IBM的認(rèn)知技術(shù)幫你問問題,幫你自動(dòng)生成炫麗報(bào)表:

    數(shù)據(jù)分析

    對于你是數(shù)據(jù)科學(xué)家,我們即將推出:Data Science Experience (數(shù)據(jù)科學(xué)家體驗(yàn)中心) http://ibm.com/datascience

    數(shù)據(jù)分析

    這個(gè)平臺可以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)、創(chuàng)建以及分享的一站式數(shù)據(jù)科學(xué)家體驗(yàn),我們拭目以待!

    你是開發(fā)員?沒有忘記你,快上BlueMix,嘗試使用IBM大數(shù)據(jù)分析服務(wù)吧!里面有無數(shù)的案例,一鍵式從GitHub部署到BlueMix平臺運(yùn)行,你會體驗(yàn)到極速的敏捷開發(fā)!開發(fā)應(yīng)用是如此的簡單,再也不用求著系統(tǒng)管理員裝環(huán)境了,需要的各種高大上服務(wù):語音識別、圖像識別、數(shù)據(jù)存儲、海量數(shù)倉、天氣數(shù)據(jù)、機(jī)器挖掘甚至區(qū)塊鏈等,分鐘級可得!

    數(shù)據(jù)分析

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