在Jupyter Notebooks里進行大數(shù)據(jù)分析，So easy！

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想體驗數(shù)據(jù)分析卻沒有環(huán)境怎么辦？數(shù)據(jù)科學(xué)家集成工作臺(Data Scientist Workbench)無疑是您最便利的，而且是免費的平臺。

數(shù)據(jù)科學(xué)家集成工作臺是一個基于開源的云端“一站式”數(shù)據(jù)科學(xué)分析工作平臺，囊括了所有主要的開源工具，例如iPython/Jupyter、RStudio、Apache Zeppelin、OpenRefine等。它提供非常友好的即時交互式學(xué)習(xí)體驗，無需任何本地安裝，配置等。關(guān)于這個平臺的更多介紹，請閱讀《數(shù)據(jù)科學(xué)家的實驗箱－IBMData Scientist Workbench》或訪問官網(wǎng)https://datascientistworkbench.cn/。

Jupyter notebooks 為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一個基于瀏覽器的交互式分析環(huán)境，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用Python、Scala或者R進行交互式的開發(fā)，來設(shè)計分析模型，可視化展現(xiàn)分析結(jié)果。Notebooks也使得分析過程可以被保存、導(dǎo)入、導(dǎo)出和共享。

接下我們一起看看如何在數(shù)據(jù)科學(xué)家集成工作臺的Jupyter Notebooks進行數(shù)據(jù)分析：

1. 訪問https://datascientistworkbench.cn/網(wǎng)站，免費注冊一個賬號。

2. 第一次登錄，后臺將自動創(chuàng)建服務(wù)實例。創(chuàng)建完成后請打開Jupyter Notebook，即可開始使用交互式的學(xué)習(xí)環(huán)境進行數(shù)據(jù)分析：

3. Jupyter Notebook提供了練習(xí)教程，引導(dǎo)您快速了解Jupyter Notebook的功能和使用方法。如下面兩張圖所示，Jupyter Notebook里包含了熱門的Spark、SQL、dashDB、DB2、MySQL和PostgreSQL等等。

4. 選中某個Notebook，點擊打開。

5. 打開后您即可看到這個Notebook 教程的描述，以及預(yù)先準備好的代碼?，F(xiàn)在，您只需要按順序選擇代碼所在的單元格，鍵入Ctrl+C（運行當前單元格的代碼）或Shift+C（運行當前單元格的代碼并跳到下個單元格）即可。

您也可以在現(xiàn)有代碼基礎(chǔ)上進行修改，或插入新的單元格。

6. 除了已有的Notebook 教程，您也可以在Web界面右上角下拉圖標選擇某種語言新建一個空的Notebook。這個新Notebook可以看成一個新的命令行交互終端。

7. 在哪獲取更多的Notebook教程？請參加bigdatauniversity.com.cn的課程，部分課程的實驗環(huán)境就是數(shù)據(jù)科學(xué)家集成工作臺。

不說了，我要去https://datascientistworkbench.cn體驗在Jupyter分析數(shù)據(jù)了！

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