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不管你是一個研究人員,還是開發(fā)者,亦或是管理者,想要使用機(jī)器學(xué)習(xí),需要使用正確的工具來實現(xiàn)。本文介紹了當(dāng)前最流行15個機(jī)器學(xué)習(xí)框架。
CCF大數(shù)據(jù)專家委:2018年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢預(yù)測
現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成為行業(yè)熱門,經(jīng)過二十幾年的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)目前也有了十分廣泛的應(yīng)用,如:數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人等方面。
我們就將成為一名合格的算法工程師所需的技能進(jìn)行拆分,一起來看一下究竟需要掌握哪些技能才能算是一名合格的算法工程師。
人腦具備不斷積累經(jīng)驗的能力,依賴經(jīng)驗我們便具備了分析處理的能力,比如我們要去菜場挑一個西瓜,別人或者自己的經(jīng)驗告訴我們色澤青綠、根蒂蜷縮、紋路清晰、敲聲渾響的西瓜比較好吃。
基于 Github 和 Stack Overflow 上的活躍度以及 Google 搜索結(jié)果,The Data Incubator 最近制作了一個 23 個熱門深度學(xué)習(xí)庫的排名。
如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別,閱讀該文章,我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)變得越來越火。突然之間,不管是了解的還是不了解的,所有人都在談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。無論你是否主動關(guān)注過數(shù)據(jù)科學(xué),你應(yīng)該已經(jīng)聽說過這兩個名詞了。
2017年,哪些機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識技能最具有價值?Quora上有兩個回答,共提到10個最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)技能。
深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)領(lǐng)域中目前非常火的話題,不僅在學(xué)術(shù)界有很多論文,在業(yè)界也有很多實際運用。本篇博客主要介紹了三種基本的深度學(xué)習(xí)的架構(gòu),并對深度學(xué)習(xí)的原理作了簡單的描述。本篇文章翻譯自Medium上一篇入門介紹。
本文將探索 AI 的一些重要方面和它的子領(lǐng)域。我們首先會分析 AI 的時間線,然后深入介紹每種要素。
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