我們所處的信息時(shí)代以急速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息收集、儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)換成電子格式為特征。大量的商業(yè)數(shù)據(jù)以雜亂無(wú)章的文本形式儲(chǔ)存。

2016-09-06 10:13:04.000

想體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析卻沒(méi)有環(huán)境怎么辦？數(shù)據(jù)科學(xué)家集成工作臺(tái)(Data Scientist Workbench)無(wú)疑是您最便利的，而且是免費(fèi)的平臺(tái)。

2016-09-06 09:54:32.000

文本數(shù)據(jù)在我們的生活中無(wú)處不在：在微信朋友圈、微博中發(fā)表的感想；在論壇上發(fā)表的評(píng)價(jià)商品的帖子；由應(yīng)用后臺(tái)自動(dòng)生成的機(jī)器日志等。這類(lèi)數(shù)據(jù)本身包含了大量有用的信息，但由于文本表達(dá)方式可以很靈活，在不需要嚴(yán)格遵循語(yǔ)法的情況下也能準(zhǔn)確表達(dá)信息。比如下圖中表達(dá)人物年齡就有三種不同的說(shuō)法。

2016-08-30 10:24:06.000

Cognos Analysis Studio是Cognos用于數(shù)據(jù)多維分析和探查的基于Web的工具。我們可以在交互式的環(huán)境中通過(guò)拖放的方式瀏覽、分析以及比較維度數(shù)據(jù)，以查找業(yè)務(wù)問(wèn)題的答案。

2016-08-26 09:37:06.000

隨著大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)快速滲透到各行各業(yè)，哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)是剛需?哪些技術(shù)有極大的潛在價(jià)值?根據(jù)弗雷斯特研究公司發(fā)布的指數(shù)，這里給出最熱的十個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)。

2016-08-22 11:05:05.000

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，IBM Cognos的Dynamic Cubes可以實(shí)現(xiàn)TB級(jí)的多維分析功能，文章探討了影響Dynamic Cubes性能的因素，還介紹了Dynamic Cubes性能調(diào)優(yōu)的一些手段。其中提到了可以通過(guò)下文簡(jiǎn)稱(chēng)DQA工具來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)立方體的查詢(xún)性能進(jìn)行評(píng)估并得到優(yōu)化建議。那這個(gè)DQA工具到底是個(gè)什么東西，本期文章為大家一一解密。

2016-08-19 09:48:49.000

在報(bào)表的制作中，我們常常需要通過(guò)地圖來(lái)展現(xiàn)和地域相關(guān)的數(shù)據(jù)。Cognos的用戶(hù)除了可以通過(guò)RAVE框架定制個(gè)性化的地圖可視化圖之外，還可以使用一個(gè)叫做maps的數(shù)據(jù)容器來(lái)快速實(shí)現(xiàn)基于地圖的數(shù)據(jù)展示。

2016-08-05 09:35:56.000

我特別不喜歡裝逼的產(chǎn)品經(jīng)理，看文章也一樣不喜歡華而不實(shí)的。所以督促自己寫(xiě)文章時(shí)，把懂的、經(jīng)歷過(guò)的能細(xì)就寫(xiě)的盡量詳細(xì);不懂的就去學(xué)，然后把整理的筆記分享出來(lái)，數(shù)據(jù)分析方面我涉入不多，內(nèi)容由于缺少實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，會(huì)比較基礎(chǔ)和理論，希望同樣對(duì)你有幫助。

2016-08-04 10:05:49.000

在 上一篇文章中，您學(xué)習(xí)了如何在 Cognos中可視化簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。在本文中，您將學(xué)習(xí)一些高級(jí)技巧，例如使用 Cognos 從數(shù)據(jù)挖掘模型中下鉆和提取結(jié)構(gòu)化信息。使用本文的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和實(shí)例，理解偏差檢測(cè)所需的挖掘任務(wù)，即識(shí)別異常數(shù)據(jù)記錄。學(xué)習(xí)如何使用 IBM InfoSphere? Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)這些記錄，并創(chuàng)建交互式報(bào)告。

2016-08-04 09:44:48.000

據(jù)國(guó)際領(lǐng)先的分析機(jī)構(gòu)（Forrester Research）估算，在使用業(yè)務(wù)分析的所有用戶(hù)中，80%的業(yè)務(wù)分析應(yīng)用將會(huì)是業(yè)務(wù)人員自助完成的，而剩下20%分析應(yīng)用由專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析師完成。大家都知道，這80%的業(yè)務(wù)人員都基本不懂IT的，所以他們的使用體驗(yàn)很大程度決定了他們對(duì)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的評(píng)價(jià)口碑。

2016-07-20 10:41:14.000