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Qlik能夠利用來自多個或不同數(shù)據(jù)源的任何形式的數(shù)據(jù),并采用易于使用的圖形界面通過定制應(yīng)用及儀表盤對其進(jìn)行分析。從Ted Baker用戶角度,把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識和客戶洞察。Qlik旨在敏捷、靈活和移動,它增加了同事之間的工作協(xié)作,并允許用戶接近實時地做出明智的決策。這對于當(dāng)今由消費者驅(qū)動的零售市場而言具有重要意義。
大部分人都點過外賣,現(xiàn)在外賣成了中國吃飯的方式,點外賣是什么樣的量級,說起來大家嚇一跳,中國最大領(lǐng)域是電商,淘寶、京東,其次就是出行行業(yè),滴滴、UBER 緊接是共享單車,這幾家公司加起來是一天兩三千萬訂單量左右。在外賣行業(yè)大家都知道,這個行業(yè)到今天為止已經(jīng)每天 2500 萬單,所以可以想象這個行業(yè)在飛速發(fā)展。為什么數(shù)據(jù)和算法起到那么大的作用,因為我們都知道在互聯(lián)網(wǎng) + 的情況下,有這么大的單量,至少是在數(shù)據(jù)行業(yè)我們有非常多事情要做。
通過使用Qlik,高通在短短幾天內(nèi)構(gòu)建一個產(chǎn)品生命周期管理 (PLM) 應(yīng)用。該應(yīng)用可以即時訪問并分析員工的系統(tǒng)使用情況,包括高峰時間、系統(tǒng)性能以及產(chǎn)品平均周轉(zhuǎn)時間。
Qlik 一直致力于不斷創(chuàng)新以助力醫(yī)療發(fā)展。今天,不少醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)借助 Qlik 數(shù)據(jù)分析平臺來預(yù)防包括糖尿病、心血管疾病和呼吸道疾病在內(nèi)的慢性疾病的發(fā)作,減少醫(yī)療支出,防控疾病。
作為可視化分析領(lǐng)導(dǎo)者,Qlik最近宣布MercyAscot正在利用Qlik可視化分析平臺來提高患者護(hù)理質(zhì)量。通過有效地可視化和分析數(shù)據(jù),MercyAscot現(xiàn)在可以更準(zhǔn)確地了解整個組織的運營效率改進(jìn)情況,使每個分院可以為患者的需求提供更好的服務(wù)。
大數(shù)據(jù)無處不在,大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個行業(yè),包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內(nèi)的社會各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡,下面詳細(xì)介紹一下大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的具體應(yīng)用。
今年以來,大數(shù)據(jù)的主要趨勢圍繞企業(yè)的大數(shù)據(jù)能力發(fā)展。移動應(yīng)用程序開發(fā)人員正在尋找以更快的速度精確分析更多數(shù)據(jù)的最佳方法。隨著這項技術(shù)的逐步回應(yīng)和財務(wù)增長,以下是一些預(yù)測,以證明大數(shù)據(jù)將在2018年能成熟應(yīng)用并卓有成效。
近日,全球可視化分析市場領(lǐng)導(dǎo)者Qlik與慧都科技有限公司(以下簡稱“慧都”)達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方將在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域展開合作,為中國企業(yè)客戶提供完整的商業(yè)智能(BI)產(chǎn)品及解決方案。
從國家戰(zhàn)略來看,未來一段時間內(nèi),人工智能和制造業(yè)的結(jié)合將成為推進(jìn)智能制造的主要手段。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來看,人工智能產(chǎn)業(yè)架構(gòu)已經(jīng)初具雛形,主要包括基礎(chǔ)支撐層、技術(shù)驅(qū)動層和場景應(yīng)用層,筆者將主要從這三個層面對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行梳理和解析。
弗雷斯特研究公司(Forrester Research)的分析師Mike Gaultieri指出,機(jī)器學(xué)習(xí)并不像傳統(tǒng)的商業(yè)情報工作那樣,其結(jié)果是確定的。他說:“如果你在尋找一種機(jī)器學(xué)習(xí)模式,可以說‘我會嘗試’,但你可能無法成功實現(xiàn)。企業(yè)應(yīng)該明白僅僅因為希望擁有預(yù)測股市的模型,并不意味著就會實現(xiàn)愿望?!?/p>
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