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每個從事數(shù)據(jù)工作的人都有不同的檢索數(shù)據(jù)的方法,這取決于他們想如何使用數(shù)據(jù)。SQL旨在為我們提供一種借助工具提取任何格式數(shù)據(jù)的方法,比如SQL子串函數(shù)。這個函數(shù)使我們能夠從一個字符串中提取特定的字符。
隨著大數(shù)據(jù)在越來越多的企業(yè)當(dāng)中落地,企業(yè)要開展大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù),那么首先要搭建起自身的數(shù)據(jù)平臺。而企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)平臺,往往需要結(jié)合成本、業(yè)務(wù)、人員等各方面的因素,來規(guī)劃數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案。今天我們就來聊聊數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的幾種方案。
在實際應(yīng)用中,大多數(shù)時候都需要從多個表中獲取數(shù)據(jù),以檢索有用的信息。SQL提供了幾個工具來完成這個任務(wù),其中一個工具是SQL UNION操作符。這用于合并對不同表的列執(zhí)行的兩個選擇命令的結(jié)果。
對于業(yè)務(wù)分析的不同階段,企業(yè)需要在各個步驟中處理大量數(shù)據(jù)。根據(jù)工作流程的階段和數(shù)據(jù)分析的要求,有四種主要的分析類型:描述性、診斷性、預(yù)測性和決策性。這四種業(yè)務(wù)分析提供了企業(yè)需要了解的所有信息,從企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r到為優(yōu)化功能而采用的解決方案。
數(shù)據(jù)倉庫項目是高度復(fù)雜的,從根本上講是有風(fēng)險的。在眾多任務(wù)中,領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫團隊的項目經(jīng)理必須識別所有數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險。這個過程的主要目標(biāo)是記錄與項目風(fēng)險有關(guān)的基本信息。本文主要介紹如何避免其他數(shù)據(jù)倉庫和BI項目所經(jīng)歷的以下四個常見錯誤,以便成功規(guī)劃和實施新功能和能力。
即時數(shù)據(jù)流在大數(shù)據(jù)分析中的地位已經(jīng)非常突出,實時數(shù)據(jù)管道工具也是如此。本文為您帶來一份數(shù)據(jù)流工具的清單,這些工具適合進行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
在2020年,遠程IT支持對于各行業(yè)組織實施的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略至關(guān)重要。
如果你一直在使用數(shù)據(jù)庫,你就會知道NoSQL是熱門話題。主要是因為NoSQL在很大程度上填補了SQL相當(dāng)難以填補的空白。傳統(tǒng)上,SQL數(shù)據(jù)庫的成本往往很高,從其只能垂直擴展,到數(shù)據(jù)庫還沒做出來就需要對模式進行大量的設(shè)計。因此,NoSQL就是為了對抗SQL而開發(fā)的,它可以水平擴展,也不需要使用Schema,但是是不是真的不需要Schema呢?本來就來探討一下。?
如何在商品服務(wù)器和存儲上運行要求苛刻的分析應(yīng)用程序和/或1000多個節(jié)點Hadoop工作負(fù)載。
英特爾?數(shù)據(jù)分析加速庫(Intel? DAAL)是英特爾?架構(gòu)優(yōu)化的構(gòu)件庫,有助于提升機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析能力,并幫助數(shù)據(jù)工程師縮短開發(fā)高性能應(yīng)用的時間。本文將會詳細介紹Intel? DAAL)到底是什么。
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