前段時(shí)間BigInsights V4.1發(fā)布時(shí)，首次將強(qiáng)大的Hadoop擴(kuò)展至Power平臺(tái)之上，但僅限于產(chǎn)品中的開源組件，如HDFS/YARN/HBASE/HIVE等。如今最新產(chǎn)品更新包的發(fā)布使得BigInsights中的其他IBM增加組件：BigSQL、BigR等，也可以輕松運(yùn)行在Power之上。

2016-07-18 10:18:47.000

流計(jì)算也能像數(shù)據(jù)庫那樣保證數(shù)據(jù)不丟失嗎？

2016-07-18 09:44:46.000

一款功能豐富、使用簡單的數(shù)據(jù)處理工具無疑可以帶來極大的幫助，可以為業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家節(jié)省大量的時(shí)間和精力。BigSheets就是這樣一款設(shè)計(jì)用來處理海量數(shù)據(jù)的圖形化工具。

2016-07-15 09:57:03.000

為了更好在Hadoop平臺(tái)上使用大家熟悉的SQL處理和分析大數(shù)據(jù)，減少開發(fā)人員使用MapReduce帶來的巨大工作量，及與大量成熟的數(shù)據(jù)處理工具和應(yīng)用的集成，IBM 推出的SQL on Hadoop的產(chǎn)品--BigSQL 。

2016-07-14 09:54:08.000

隨著業(yè)界傳播開源的理念，推廣開源項(xiàng)目，為 IT 開發(fā)者提供了一個(gè)發(fā)現(xiàn)、使用、并交流開源技術(shù)的方向。很多企業(yè)在建設(shè)他們的業(yè)務(wù)交易和分析系統(tǒng)的項(xiàng)目中，開始關(guān)注和選用具有“自我特色”的開源技術(shù)和軟件作為整體解決方案中的組成部分去實(shí)施。

2016-07-13 11:06:50.000

您是否在考慮將數(shù)據(jù)從實(shí)驗(yàn)環(huán)境復(fù)制到生產(chǎn)環(huán)境，或者實(shí)現(xiàn)跨不同廠商的不同Hadoop發(fā)行版本之間復(fù)制數(shù)據(jù)，如果您覺得實(shí)現(xiàn)這類的需求非常困難、復(fù)雜、昂貴和耗時(shí)，那您應(yīng)該嘗試IBM Big Replicate。Big Replicate高性能的企業(yè)級(jí)復(fù)制技術(shù)能夠?yàn)槟鉀Q這些問題。

2016-07-06 09:32:11.000

InfoSphere DataStage 是 IBM 統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成平臺(tái)InfoSphere Information Server的重要組件，是業(yè)界主流的ETL(Extract, Transform, Load)軟件。

2016-06-30 10:26:45.000

IBM DataStage ETL 工具部署在云上，該產(chǎn)品及服務(wù)為用戶提供了完善的數(shù)據(jù)集成功能和服務(wù)，以幫助他們能隨業(yè)務(wù)變化而比以往更快速地做出相應(yīng)的調(diào)整。

2016-06-30 09:44:34.000

過去1分鐘和10分鐘A市的通話掉線是多少，引起掉線的Top3原因是什么？

類似這樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)還能處理嗎？No，傳統(tǒng)IT從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到獲取具體業(yè)務(wù)價(jià)值的洞察所需時(shí)間少則幾個(gè)小時(shí)，多則T＋1（常見情況）。為了更實(shí)時(shí)地掌握網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，您需要引入流計(jì)算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。

2016-05-31 11:23:24.000

隨著云時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)將面臨本地資源與云端資源整合的迫切需求，而DataStage on Cloud 則是繼 DataWorks 之后，IBM發(fā)布的又一款重量級(jí)云化ETL解決方案！

2016-05-26 10:05:14.000