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十多年來,Salesforce客戶關系管理(CRM)解決方案一直是幾乎所有業(yè)務的中心。 但是,盡管它非常適合提高運營效率,但許多人發(fā)現(xiàn)將其用于多維數(shù)據(jù)分析具有挑戰(zhàn)性。這篇文章描述了如何通過現(xiàn)代云數(shù)據(jù)倉庫來擴大您的Salesforce足跡來彌合這種差距。
Google BigQuery是一個具有成本效益、高度可擴展的無服務器數(shù)據(jù)倉庫,專為業(yè)務敏捷性而設計。該平臺管理所有的資源,自動擴展并高度可用。因此,倉庫管理員不必花時間做典型的實施決策,如CPU大小或最大存儲分配。
任何曾經(jīng)從事數(shù)據(jù)倉庫項目工作的人都知道,這可能是一項艱巨的工作,需要數(shù)年的時間才能完成,并花費數(shù)百萬美元。所以總是有人希望能夠解決數(shù)據(jù)倉庫的問題,Qlik就應運而生,它最大功能之一就是無需數(shù)據(jù)倉庫即可將多個不同的數(shù)據(jù)源整合在一起。
當前,越來越多的企業(yè)正在考慮將其數(shù)據(jù)倉庫遷移至云端,對于大多數(shù)企業(yè)而言,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫部署在本地的數(shù)據(jù)中心中,基于投資保護和數(shù)據(jù)安全的考量,無法將數(shù)據(jù)倉庫整體遷移到云上。因此,一種混合型的,將本地和云端數(shù)據(jù)倉庫整合的架構,成為大多數(shù)企業(yè)傾向并選擇的部署方式。
本次分享聚焦于數(shù)據(jù)庫既結構化數(shù)據(jù)存儲 OLTP 及 NoSQL 領域,不會涉及 OLAP、對象存儲、分布式文件系統(tǒng)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)近幾年的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)這個詞語越來越多的吸引著大家的眼球,今天給大家整理了關于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫這兩個詞匯的具體含義,讓我們一起來看看。
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