IBM訓(xùn)練營(yíng)來(lái)啦～成為數(shù)據(jù)分析專家從這里開始！

2017-11-03 14:24:43.000

大數(shù)據(jù)標(biāo)志著業(yè)務(wù)分析的新時(shí)代到來(lái)，各商業(yè)組織現(xiàn)在有機(jī)會(huì)就數(shù)據(jù)在容量、速度和多樣性的傳統(tǒng)處理能力不足問題上作出更加明智的決策。IBM 具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì), 可以提供全面的技術(shù)和服務(wù), 從大數(shù)據(jù)中吸取可操作的洞察力，通過與如IBM InfoSphere BigInsights 為代表的Hadoop技術(shù)互鏈, IBM Cognos 商業(yè)智能現(xiàn)在可以輕松訪問非結(jié)構(gòu)化源數(shù)據(jù), 從而使業(yè)務(wù)分析人員能夠接觸到大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵洞察。

2017-11-03 10:33:19.000

隨著越來(lái)越多的工作負(fù)載出現(xiàn)在云端，以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)走進(jìn)生產(chǎn)和生活，對(duì)于本地的處理能力提出了額外的需求。而對(duì)于云計(jì)算來(lái)說，其在應(yīng)對(duì)大規(guī)模業(yè)務(wù)有優(yōu)勢(shì)，不過這種集中化的數(shù)據(jù)處理方式在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代似乎“過時(shí)了”。

2017-11-02 10:50:50.000

90后是互聯(lián)網(wǎng)下成長(zhǎng)起來(lái)的一代，他們的消費(fèi)共性與互聯(lián)網(wǎng)的引領(lǐng)密不可分。在移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)代背景下，90后在產(chǎn)品、渠道、營(yíng)銷、金融四大方面都有獨(dú)特的消費(fèi)特征。

2017-11-01 10:23:30.000

慧都學(xué)院11月公開課火熱上線！敏捷開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、白盒測(cè)試···總有一堂公開課適合你！

2017-10-31 17:02:57.000

隨著大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)快速滲透到各行各業(yè)，哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)是剛需?哪些技術(shù)有極大的潛在價(jià)值?根據(jù)弗雷斯特研究公司發(fā)布的指數(shù)，這里給出最熱的十個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)。

2017-10-31 09:37:01.000

堪稱中國(guó)最火爆的手機(jī)游戲“王者榮耀”，擁有億級(jí)用戶體量，千萬(wàn)級(jí)日活用戶，如何快速、低成本地保障業(yè)務(wù)突發(fā)?本文從該問題出發(fā)，論述了問題對(duì)應(yīng)的解決方案，并對(duì)其效果做出總結(jié)。

2017-10-30 10:19:30.000

最近很多小伙伴都在給我留言說推薦數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)方法，推薦書籍等，因自己工作原因本就要學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)的知識(shí)，從網(wǎng)上并沒有找到一篇從入門到進(jìn)階成體系的文章，且查找的分享都是數(shù)據(jù)體系中一個(gè)分支的分支，整體看起來(lái)煙霧繚繞，經(jīng)一位前輩點(diǎn)播還是先從書籍中建立整體的認(rèn)知再看這些碎片化的知識(shí)，才能更有體會(huì)，故有了這篇內(nèi)容。

2017-10-30 09:50:26.000

大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)，以及分析的發(fā)展與演變?cè)诮衲甑腟trata數(shù)據(jù)會(huì)議上得到全面展示，其中包含了一個(gè)重要的信息：人們需要獲取大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

2017-10-27 09:43:38.000

其實(shí)對(duì)我們普通人來(lái)說，大數(shù)據(jù)并不只是簡(jiǎn)單的“很大一堆數(shù)據(jù)”，如果這些數(shù)據(jù)被充分分析、利用，那么就可以通過方方面面來(lái)影響我們的生活，不僅更便利，而且直接可以提升幸福感。

2017-10-26 09:59:31.000