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從前、現(xiàn)在到未來,商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)在不斷進(jìn)步,日后的商業(yè)智能分析工具將趨向更智能更深入的數(shù)據(jù)分析能力,BI或?qū)⑴cAI技術(shù)(人工智能)融合,通過更成熟強(qiáng)大的商業(yè)智能分析工具幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)分析。
本篇文章匯總了國外2018年商業(yè)智能領(lǐng)域多份權(quán)威報(bào)告,將普遍受到認(rèn)同的核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理,包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。
2019年實(shí)現(xiàn)分析和數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)代化,大數(shù)據(jù)技術(shù)和體系結(jié)構(gòu)、自然語言分析和公共云
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昨天上午 9 點(diǎn),十三屆全國人大一次會(huì)議在人民大會(huì)堂開幕,聽取國務(wù)院總理李克強(qiáng)關(guān)于政府工作的報(bào)告。報(bào)告結(jié)構(gòu)簡明,共分三個(gè)部分:回顧過去五年工作情況;2018 年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展總體要求和政策取向;對 2018 年政府工作的建議。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè),工業(yè)4.0是一個(gè)社會(huì)變革維度的概念,產(chǎn)生鏈將以數(shù)據(jù)為維度進(jìn)行重新劃分,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對制造業(yè)的影響越來越重。
Hadoop大數(shù)據(jù)是怎么了呢?我們從DBMS數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的角度,來剖析下常見產(chǎn)品的能力:RDBMS,MPP,Hadoop,NoSQL以及NewSQL。 這幾類產(chǎn)品對數(shù)據(jù)處理的能力各有什么樣的特點(diǎn)?
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