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在打開本文章前,或許您已經(jīng)產(chǎn)生疑問:BigInsights里包含了Big SQL 和Spark SQL,它們有何區(qū)別,而作為用戶又該如何選擇?
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本次分享聚焦于數(shù)據(jù)庫既結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲 OLTP 及 NoSQL 領(lǐng)域,不會涉及 OLAP、對象存儲、分布式文件系統(tǒng)。
本章節(jié)主要對DB2 PC服務(wù)器本地磁盤集群部署模式進行簡單講解
IBM Big SQL 是SQL on Hadoop 的方案,它的核心引擎沿用了DB2的技術(shù),因此,Big SQL的優(yōu)化與DB2類似。由于Big SQL本身不擁有數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)在HDFS),所以它自身的優(yōu)化選項要比DB2少,但同時要注意優(yōu)化Hadoop/HDFS。
MySQL數(shù)據(jù)庫作為最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)之一,在整個系統(tǒng)中有著非常重要的地位,因此要求其具備高可用性是無可厚非的。本文重點介紹一下目前比較成熟的Mysql高性能解決方案。
機器人程序是新的應(yīng)用程序,機器人程序商店就是新的應(yīng)用程序商店。結(jié)合人工智能,機器人程序變得功能日益強大,而且在學(xué)習(xí)新的本領(lǐng)。我在本文中將介紹如何使用IBM Watson API,用短短50行代碼,編寫出一個Telegram語音轉(zhuǎn)換成文本的機器人程序。
SQL Server 2005的生命周期正式結(jié)束了。就是說,它不會再收到安全更新,新發(fā)現(xiàn)的漏洞也將不會再修復(fù)。
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