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  • 原創(chuàng) 一文讀懂什么是數(shù)據(jù)倉庫(DW),數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)湖

    眾所周知,不管是對(duì)業(yè)務(wù)分析還是數(shù)據(jù)架構(gòu),甚至商業(yè)決策,數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse,DW)都是極其重要的一環(huán)。那么到底什么是數(shù)據(jù)倉庫,它與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖有著怎么樣的關(guān)聯(lián)?本文為你揭曉。

    # 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-11-23 15:06:23.173 306
    原創(chuàng) 新一代管理駕駛艙,企業(yè)的專屬?zèng)Q策機(jī)器

    大家都知道傳統(tǒng)的管理駕駛艙是以駕駛艙的形式,通過各種常見的圖表形象標(biāo)示企業(yè)運(yùn)行的KPI, 直觀的監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營情況,并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析,但是傳統(tǒng)的建設(shè)方式對(duì)于指標(biāo)間關(guān)系揭示的問題需要決策層用戶自行進(jìn)行分析,用戶的分析難度較大,系統(tǒng)利率用不高,更嚴(yán)重的是出現(xiàn)數(shù)據(jù)不對(duì),但是又無法分析的根源所在的情況。

    # 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-11-23 14:05:37.987 270
    轉(zhuǎn)帖 大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設(shè)

    隨著制造業(yè)等領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)的深入推進(jìn),近年來有色金屬行業(yè)也展開了智能化升級(jí)行動(dòng)。根據(jù)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、《新一人工智能發(fā)展規(guī)劃》等重要政策,以及《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》的總體要求,工信部編制了有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設(shè)指南(試行),以促進(jìn)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和規(guī)范發(fā)展。

    # 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-11-19 15:11:03.090 165
    轉(zhuǎn)帖 解析大數(shù)據(jù)存在的五大安全問題

    互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為公司的重要資產(chǎn),許多公司會(huì)使用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)來收集和處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,有助于公司改善業(yè)務(wù)運(yùn)營并預(yù)測(cè)行業(yè)趨勢(shì)。然而,若這項(xiàng)技術(shù)被惡意利用,沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)安全策略,就有可能對(duì)用戶隱私造成重大威脅。因此,公司必須意識(shí)到大數(shù)據(jù)的安全問題及其負(fù)面影響。下面,我們就來深入解析大數(shù)據(jù)存在的五大安全問題。

    # 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-11-18 11:16:56.827 195
    轉(zhuǎn)帖 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)助力智能制造的推進(jìn)

    隨著智能制造的強(qiáng)勢(shì)推進(jìn),中國制造業(yè)亟需構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),深入連接用戶和工廠數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新,提升競(jìng)爭(zhēng)力,占據(jù)全球產(chǎn)業(yè)鏈更高端。

    # 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-11-17 11:44:11.630 182
    原創(chuàng) 人人都在談的數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底是什么?

    近幾年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)詞頻繁出現(xiàn)在各類科技文章里面,那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底是什么呢?今天就來看看吧!

    # 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-11-10 11:14:46.550 248
    轉(zhuǎn)帖 如何利用大數(shù)據(jù)處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)?

    物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在組織和個(gè)人之間快速增長(zhǎng)。據(jù)《福布斯》預(yù)測(cè),到2025年,生成的數(shù)據(jù)量將增加到175 zettabytes。這將對(duì)收集、分析和報(bào)告數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生巨大影響。

    # 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-11-04 10:07:12.133 159
    翻譯 同態(tài)加密可以解決與大數(shù)據(jù)相關(guān)的問題嗎?

    盡管數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步使企業(yè)能夠獲得對(duì)大型結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的深入了解,但是這些進(jìn)步限制了隱私和盜用風(fēng)險(xiǎn)。更好地控制數(shù)據(jù)和保密協(xié)議的生命周期可以緩解這些風(fēng)險(xiǎn),但是將敏感或受監(jiān)管的數(shù)據(jù)處理組件外包給第三方仍然被普遍認(rèn)為充滿風(fēng)險(xiǎn)。

    # 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-11-03 09:39:58.250 145
    翻譯 Gartner:2020年十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)

    Gartner,Inc.確定了2020年十大數(shù)據(jù)和分析(D&A)技術(shù)趨勢(shì),這些趨勢(shì)可以幫助數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)對(duì)COVID-19響應(yīng)和恢復(fù),并為大流行后的重置做好準(zhǔn)備。

    # 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-06-28 14:52:51.173 129
    轉(zhuǎn)帖 【算法分享】我死磕這算法一周,最終服務(wù)性能足足提升50%

    我們的檢索服務(wù)中用到了最小編輯距離算法,這個(gè)算法本身是平方量級(jí)的時(shí)間復(fù)雜度,并且很少人在帖子中提到小于這個(gè)復(fù)雜度的算法。但是我無意中發(fā)現(xiàn)了另外一個(gè)更牛的算法:列劃分算法,使得這個(gè)本就很牛的算法性能直接提高一倍。

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