沒有找到合適的產(chǎn)品?
聯(lián)系客服協(xié)助選型:023-68661681
提供3000多款全球軟件/控件產(chǎn)品
針對(duì)軟件研發(fā)的各個(gè)階段提供專業(yè)培訓(xùn)與技術(shù)咨詢
根據(jù)客戶需求提供定制化的軟件開發(fā)服務(wù)
全球知名設(shè)計(jì)軟件,顯著提升設(shè)計(jì)質(zhì)量
打造以經(jīng)營為中心,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過大屏電子看板,實(shí)現(xiàn)車間透明化管理
對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與監(jiān)控
打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計(jì)劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問題帶來的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
眾所周知,不管是對(duì)業(yè)務(wù)分析還是數(shù)據(jù)架構(gòu),甚至商業(yè)決策,數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse,DW)都是極其重要的一環(huán)。那么到底什么是數(shù)據(jù)倉庫,它與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖有著怎么樣的關(guān)聯(lián)?本文為你揭曉。
大家都知道傳統(tǒng)的管理駕駛艙是以駕駛艙的形式,通過各種常見的圖表形象標(biāo)示企業(yè)運(yùn)行的KPI, 直觀的監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營情況,并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析,但是傳統(tǒng)的建設(shè)方式對(duì)于指標(biāo)間關(guān)系揭示的問題需要決策層用戶自行進(jìn)行分析,用戶的分析難度較大,系統(tǒng)利率用不高,更嚴(yán)重的是出現(xiàn)數(shù)據(jù)不對(duì),但是又無法分析的根源所在的情況。
隨著制造業(yè)等領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)的深入推進(jìn),近年來有色金屬行業(yè)也展開了智能化升級(jí)行動(dòng)。根據(jù)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、《新一人工智能發(fā)展規(guī)劃》等重要政策,以及《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》的總體要求,工信部編制了有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設(shè)指南(試行),以促進(jìn)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和規(guī)范發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為公司的重要資產(chǎn),許多公司會(huì)使用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)來收集和處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,有助于公司改善業(yè)務(wù)運(yùn)營并預(yù)測(cè)行業(yè)趨勢(shì)。然而,若這項(xiàng)技術(shù)被惡意利用,沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)安全策略,就有可能對(duì)用戶隱私造成重大威脅。因此,公司必須意識(shí)到大數(shù)據(jù)的安全問題及其負(fù)面影響。下面,我們就來深入解析大數(shù)據(jù)存在的五大安全問題。
隨著智能制造的強(qiáng)勢(shì)推進(jìn),中國制造業(yè)亟需構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),深入連接用戶和工廠數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新,提升競(jìng)爭(zhēng)力,占據(jù)全球產(chǎn)業(yè)鏈更高端。
近幾年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)詞頻繁出現(xiàn)在各類科技文章里面,那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底是什么呢?今天就來看看吧!
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在組織和個(gè)人之間快速增長(zhǎng)。據(jù)《福布斯》預(yù)測(cè),到2025年,生成的數(shù)據(jù)量將增加到175 zettabytes。這將對(duì)收集、分析和報(bào)告數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生巨大影響。
盡管數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步使企業(yè)能夠獲得對(duì)大型結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的深入了解,但是這些進(jìn)步限制了隱私和盜用風(fēng)險(xiǎn)。更好地控制數(shù)據(jù)和保密協(xié)議的生命周期可以緩解這些風(fēng)險(xiǎn),但是將敏感或受監(jiān)管的數(shù)據(jù)處理組件外包給第三方仍然被普遍認(rèn)為充滿風(fēng)險(xiǎn)。
Gartner,Inc.確定了2020年十大數(shù)據(jù)和分析(D&A)技術(shù)趨勢(shì),這些趨勢(shì)可以幫助數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)對(duì)COVID-19響應(yīng)和恢復(fù),并為大流行后的重置做好準(zhǔn)備。
我們的檢索服務(wù)中用到了最小編輯距離算法,這個(gè)算法本身是平方量級(jí)的時(shí)間復(fù)雜度,并且很少人在帖子中提到小于這個(gè)復(fù)雜度的算法。但是我無意中發(fā)現(xiàn)了另外一個(gè)更牛的算法:列劃分算法,使得這個(gè)本就很牛的算法性能直接提高一倍。
官方微信
官方微博
服務(wù)電話
重慶/ 023-68661681
華東/ 13452821722
華南/ 18100878085
華北/ 17382392642
客戶支持
技術(shù)支持咨詢服務(wù)
服務(wù)熱線:400-700-1020
郵箱:sales@evget.com
關(guān)注我們
地址 : 重慶市九龍坡區(qū)火炬大道69號(hào)6幢
慧都科技 版權(quán)所有 Copyright 2003- 2024 渝ICP備12000582號(hào)-13 渝公網(wǎng)安備 50010702500608號(hào)