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一些組織已經(jīng)在其商業(yè)智能策略中不再使用數(shù)據(jù)倉庫。 閱讀本文以了解BI數(shù)據(jù)存儲方法的變化。
在本系列的第1部分和第2部分中,描述了數(shù)據(jù)倉庫(DW)和商業(yè)智能(BI)項目如何成為許多組織的高度優(yōu)先事項。項目發(fā)起人尋求在整個企業(yè)中授權(quán)更多更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和行動; 他們打算擴(kuò)展其用于BI,分析和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的用戶基礎(chǔ),以便用戶做出明智的決策。
2020年給許多行業(yè)帶來了根本性的變化。商業(yè)就是這樣一個重大行業(yè),技術(shù)顛覆早已迫在眉睫。隨著Covid-19疫情帶來的工作體系的改變,企業(yè)的工作、銷售、營銷等迅速轉(zhuǎn)為在線模式。值得注意的是,商業(yè)智能(BI)也在這一時期被高度采用。商業(yè)智能已經(jīng)成為大大小小的組織不可或缺的資產(chǎn)。
企業(yè)觸手可及的海量數(shù)據(jù),最主要的任務(wù)是過濾相關(guān)信息并在給定時間范圍內(nèi)進(jìn)行分析。本文就介紹用于業(yè)務(wù)分析的4個業(yè)務(wù)分析工具。
隨著技術(shù)的不斷演進(jìn),BI工具也在不斷變化,以滿足企業(yè)市場的不同需求。在BI發(fā)展幾十年中,BI工具也愈發(fā)成熟,從傳統(tǒng)BI走向敏捷BI,再加之AI的智能化能力,BI不再只是一個查看數(shù)據(jù)報表、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的軟件工具,而是可以幫助企業(yè)提升創(chuàng)新能力,改變工作效率,成為增強核心競爭力的得力助手。
在本系列的第1部分中,我們描述了數(shù)據(jù)倉庫(DW)和商業(yè)智能(BI)項目如何成為許多組織的高度優(yōu)先事項。項目發(fā)起人尋求在整個企業(yè)中授權(quán)更多更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和行動; 他們打算擴(kuò)展其用于BI,分析和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的用戶基礎(chǔ),以便用戶做出明智的決策。
這個基本的自助式商業(yè)智能能力清單不僅僅是報表創(chuàng)建工具,還包括提供和分發(fā)預(yù)制資產(chǎn)的手段。盡管自助式商業(yè)智能蓬勃發(fā)展,但它仍然招致大量批評。雖然其中大部分批評都是圍繞著軟件的銷售方式和不當(dāng)?shù)膶嵤?,但也有一些批評牽涉到技術(shù)本身。
相信做數(shù)據(jù)分析的人都知道Excel,甚至于有可能離不開它,但是使用Excel的數(shù)據(jù)分析師都知道Excel存在很多問題,不是最好的數(shù)據(jù)分析工具,本文就向大家介紹更好的的數(shù)據(jù)分析工具——BI。
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