cloudera行業(yè)案例-慧都網(wǎng)

原創(chuàng) 使用Cloudera機器學習為噴氣發(fā)動機建立預測性維護模型

本文的目的是展示如何使用Cloudera機器學習(CML)，運行Cloudera數(shù)據(jù)平臺(CDP)，建立一個基于高級機器學習概念的預測性維護模型。

# 實施案例 #

2020-12-22 13:23:47.700

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翻譯 Cloudera資訊|電信行業(yè)的未來以及5G和物聯(lián)網(wǎng)的影響第二部分

在該系列的第2部分中，著眼于技術的不斷發(fā)展對電信行業(yè)的影響，將與Cloudera工業(yè)與解決方案營銷總監(jiān)Vijay Raja坐了下來，以了解他對該行業(yè)的發(fā)展趨勢和發(fā)展方向的看法。

# 行業(yè)資訊 #

2020-08-31 10:17:59.313

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翻譯使用Cloudera數(shù)據(jù)工程分析薪資保護計劃數(shù)據(jù)

本文說明了如何使用Apache Spark將Cloudera數(shù)據(jù)工程（CDE）用于基于PPP數(shù)據(jù)生成報告，同時解決上述所有挑戰(zhàn)。

# 行業(yè)資訊 #

2020-08-24 10:34:48.853

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原創(chuàng) Cloudera助力印尼銀行增強欺詐檢測能力，使欺詐率降低了40％

本文將會介紹印尼人民銀行是如何利用大數(shù)據(jù)，人工智能和機器學習更好地了解客戶的故事。

# 實施案例 #

2020-08-17 11:05:21.097

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原創(chuàng) 全球能源行業(yè)制造商使用Cloudera響應復雜的數(shù)據(jù)分析問題，縮短數(shù)據(jù)計算時間

Tenaris一直利用數(shù)據(jù)來改善制造流程和供應鏈運作，但是它的舊系統(tǒng)缺乏組合各種來源數(shù)據(jù)的靈活性，并且使用傳統(tǒng)工具創(chuàng)建預測和預測模型非常耗時。隨著他們的分析問題變得越來越復雜，該組織看到了對現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的需求。

# 實施案例 #

2020-08-13 10:04:42.070

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翻譯 Cloudera資訊|Azure上的CDW提供快速，經(jīng)濟高效且高度可擴展的分析

Cloudera Data Warehouse（CDW）是一種托管數(shù)據(jù)倉庫，可在容器化體系結構上運行 Cloudera的強大引擎。本篇文章描述了Cloudera客戶所面臨的代表性示例，并說明了CDW如何解決這些問題。它還著眼于該解決方案中幾種Azure服務（例如Azure Kubernetes服務和ADLS Gen2）所起的關鍵作用。

# 實施案例 #

2020-08-12 15:25:47.160

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原創(chuàng) Cloudera助力中聯(lián)重科提高設備質量，使安全事故率降低20％

中聯(lián)重科是中國最大，全球第六大工程機械企業(yè)，使用Cloudera來提高運營效率，推動預測性維護并向客戶提供支持新物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的服務。

# 實施案例 #

2020-07-28 14:16:48.610

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原創(chuàng) Cloudera案例|美光憑借數(shù)據(jù)分析和洞察力成為存儲行業(yè)的領跑者

美光數(shù)十年來一直深入研究大數(shù)據(jù)。但是，隨著適用于大數(shù)據(jù)的Hadoop開源解決方案的增長，該公司需要一個數(shù)據(jù)平臺，使其能夠將更多的精力放在分析上，而不是將精力放在數(shù)據(jù)管理上。此外，該公司還想解決其Hadoop用戶在使用實時數(shù)據(jù)分析時遇到的延遲問題。

# 實施案例 #

2020-07-24 14:37:55.620

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