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針對軟件研發(fā)的各個(gè)階段提供專業(yè)培訓(xùn)與技術(shù)咨詢
根據(jù)客戶需求提供定制化的軟件開發(fā)服務(wù)
全球知名設(shè)計(jì)軟件,顯著提升設(shè)計(jì)質(zhì)量
打造以經(jīng)營為中心,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過大屏電子看板,實(shí)現(xiàn)車間透明化管理
對設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與監(jiān)控
打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計(jì)劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問題帶來的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動排產(chǎn)信息化平臺
Cloudera 一年一度的數(shù)據(jù)影響力大獎按時(shí)開啟,該獎項(xiàng)旨在表彰企業(yè)或組織使用 Cloudera 的平臺和服務(wù)釋放數(shù)據(jù)力量,并產(chǎn)生巨大業(yè)務(wù)和社會影響力。
當(dāng)今全球化的組織需要一種用于交流和共享信息的新標(biāo)準(zhǔn)。其中包括在環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)和語言環(huán)境中移動的豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容。從存儲、分析和共享,到在環(huán)境之間快速有效地移動,再到在集群中分解并通知無盡的應(yīng)用程序,數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都更為關(guān)鍵。
在此文中,我們將探討大型企業(yè)如何使用智能、集成工具和現(xiàn)代數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)來重塑和提高業(yè)務(wù)效率,以應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。
HBase支持鍵值和寬列NoSQL數(shù)據(jù)庫,并且被廣泛的企業(yè)使用。Cloudera在生產(chǎn)中有500多個(gè)客戶,使用它的用例包括關(guān)鍵任務(wù)事務(wù)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)工程。我們的客戶選擇HBase是因?yàn)樗哂袕椥裕承┛蛻裟軌蛟诙嗄陜?nèi)實(shí)現(xiàn)100%的應(yīng)用程序正常運(yùn)行時(shí)間)、穩(wěn)定性、性能以及較低的運(yùn)營成本。
金融服務(wù)越來越多地使用數(shù)據(jù),分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助促進(jìn)增強(qiáng)的數(shù)字體驗(yàn),包括預(yù)測和預(yù)期客戶交互。這些組織從多個(gè)來源收集客戶數(shù)據(jù),將實(shí)時(shí)移動銀行或市場數(shù)據(jù)流與帳戶活動、借貸歷史記錄、核心銀行業(yè)務(wù)、投資和呼叫中心數(shù)據(jù)進(jìn)行組合和關(guān)聯(lián),以形成對客戶和客戶的需求更全面的了解。通過這樣做,他們可以更好地滿足客戶對個(gè)性化體驗(yàn)的期望,個(gè)性化體驗(yàn)已成為其數(shù)字生活其他領(lǐng)域的常態(tài)。
時(shí)間序列數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的增長速度比靜態(tài)、潛在或歷史數(shù)據(jù)快50%。在某些方面,它比任何其他類型的數(shù)據(jù)都變得更加重要,因?yàn)樗峁┝藢?shí)時(shí)決策,可以在邊緣進(jìn)行自主決策,并支持更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用程序。時(shí)間序列數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集在工業(yè)用例中占主導(dǎo)地位,因?yàn)樗谥圃爝^程中無處不在。人們會發(fā)現(xiàn),在大多數(shù)制造過程(即使不是全部)中都找得到它的身影。
企業(yè)數(shù)據(jù)云公司 Cloudera 于2020年5月7日發(fā)布 Cloudera Machine Learning(CML)產(chǎn)品中的 MLOps 生產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能擴(kuò)展集。企業(yè)機(jī)構(gòu)可以使用 CML 的全新 MLOps 功能和可擴(kuò)展至模型的 Cloudera SDX 來管理和保護(hù)生產(chǎn)環(huán)境中機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期。數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和操作人員可以在一個(gè)統(tǒng)一的解決方案中開展協(xié)作,從而大幅縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間,并將生產(chǎn)環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí)模型的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)降至最低。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)的到來,數(shù)據(jù)爆炸式的增長。本文主要講解大數(shù)據(jù)Cloudera助力證券行業(yè)轉(zhuǎn)型,其技術(shù)方面的優(yōu)勢。
2019年Cloudera和Hortonworks被獨(dú)立研究公司評為云Hadoop / Spark平臺領(lǐng)導(dǎo)者。
與不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合,企業(yè)需要可靠,可信任,現(xiàn)時(shí)的數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可操作的洞察力。 面向當(dāng)今企業(yè)面臨的現(xiàn)代數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)挑戰(zhàn),出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (Big Data Fabric)。
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