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實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
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全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
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打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
隨著各種規(guī)模的企業(yè)進(jìn)入數(shù)字時(shí)代,越來越多的創(chuàng)新正在開發(fā)中,以提高其生產(chǎn)力和效率,從而為他們的消費(fèi)者提供最佳服務(wù)。您可能聽說過的其中一項(xiàng)創(chuàng)新就是利用大數(shù)據(jù)。
大多數(shù)人沒有意識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能(AI)的類型,本文讓我們深入討論到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí),以及機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的來龍去脈。
大數(shù)據(jù)革命催生了不同種類,類型和階段的數(shù)據(jù)分析。在本文中,就將探討三種不同類型的分析-描述性分析,預(yù)測(cè)性分析和描述性分析-來了解每種類型的分析可以提供什么以改善組織的運(yùn)營能力。
如今,各種規(guī)模的組織都從其運(yùn)營的各個(gè)方面保存著大量數(shù)據(jù)。 公司使用其系統(tǒng)中積累的大數(shù)據(jù)來改善運(yùn)營,提供更好的客戶服務(wù),根據(jù)特定的客戶偏好創(chuàng)建個(gè)性化的營銷活動(dòng),并最終提高盈利能力。充分利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)具有超越其他企業(yè)的潛力。大數(shù)據(jù)帶來了很多好處,因此,讓我們深入淺出并了解該技術(shù)的所有基礎(chǔ)知識(shí)。
數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)清洗,分離和解釋為有用的業(yè)務(wù)見解以進(jìn)行準(zhǔn)確決策的過程。其目的是瀏覽數(shù)據(jù)池并提取有用的信息,這些信息將使企業(yè)受益于了解其當(dāng)前和未來的業(yè)務(wù)功能。不知不覺中,我們也在日常生活中應(yīng)用了數(shù)據(jù)分析的基本原理。例如,當(dāng)我們通過考慮上次發(fā)生的事情或做出決定后將來會(huì)發(fā)生什么來做出人生決定時(shí),那就是數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫在決策過程中都很重要。 這是兩個(gè)存儲(chǔ)庫之間最大的區(qū)別,以及它們?yōu)槭裁粗匾?
數(shù)字世界中生成的數(shù)據(jù)量每分鐘都在增加,大量數(shù)據(jù)被稱為“大數(shù)據(jù)”。 我們可以將數(shù)據(jù)分類為結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化。 結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)相對(duì)易于存儲(chǔ),處理和分析。 但是,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并非如此。 根據(jù)定義,它沒有預(yù)定義的結(jié)構(gòu),例如圖像,音頻文件和視頻記錄。
隨著大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的迅速普及,到2022年,大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到2743億美元,在2018-2022年期間的復(fù)合年增長率為13.2%。讓我們看一下將在2021年及以后主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)。
在當(dāng)今世界,數(shù)據(jù)被認(rèn)為是有價(jià)值的資產(chǎn),并且可以成為組織成功的與眾不同的因素。但是,只有在組織可以有效使用組織生成的數(shù)據(jù)時(shí)才能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。Data Analytics可以在這里改變游戲規(guī)則,Analytics(分析)正在改變業(yè)務(wù)開展方式,為新穎的業(yè)務(wù)模型和收入流讓路。
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