在接下來幾年，“100%的大公司”會采用Hadoop。Market Research的一份報告預(yù)測，到2011年，Hadoop市場會以58%的年復合增長率（CAGR）高速增長；到2020年，市場產(chǎn)值會超過10億美元。IBM更是非常看好開源大數(shù)據(jù)工具，派出了3500名研究人員開發(fā)Apache Spark，這個工具是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分。

# 行業(yè)資訊 # 2016-11-07 09:47:37.000 584

去年，大數(shù)據(jù)市場完全圍繞Hadoop生態(tài)系統(tǒng)周圍的技術(shù)。從那時起，重心一直是通過已證明增加收入、提高生產(chǎn)力和降低風險而帶來投資回報的使用場合，“將大數(shù)據(jù)切實利用起來”。現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)繼續(xù)高奏凱歌。明年我們預(yù)計會看到更主流的公司采用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，大中型企業(yè)保守和懷疑的企業(yè)組織會開始一頭扎入其中。

# 行業(yè)資訊 # 2016-11-02 16:10:26.000 240

在過去兩年多時間里，機器之心采訪、記錄和報道了全球人工智能領(lǐng)域無數(shù)優(yōu)秀的人工智能技術(shù)、公司和產(chǎn)品。但隨著行業(yè)的發(fā)展，我們也逐漸意識到，越來越多概念化與噱頭性的產(chǎn)品和團隊已經(jīng)開始讓正處于變革拐點的行業(yè)變得浮躁和難以判斷。關(guān)于人工智能行業(yè)，到底哪些才是最值得我們關(guān)注的公司，而哪些公司又將主導人工智能的未來?

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-19 09:59:46.000 426

熱點是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中常見的問題之一。在系統(tǒng)并發(fā)量比較小的時候，通常感覺不到它的存在，而當并發(fā)請求急劇增加的時候，響應(yīng)時間被大大地拉長，極端情況系統(tǒng)掛起。

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-19 09:39:03.000 1756

如果你是商界英才（而不是數(shù)據(jù)科學家或者機器學習專家），你也許對主流媒體宣傳的人工智能（artificial intelligence，AI）已經(jīng)耳熟能詳了。你在《經(jīng)濟學人》和《名利場》雜志上讀過相關(guān)文章，你看到過特斯拉自動駕駛的煽情文章，聽到過史蒂芬·霍金講述人工智能威脅人類的聳人聽聞，甚至迪爾伯特關(guān)于人工智能和人類智能的玩笑你都知道。

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-17 09:57:39.000 217

在大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析，他們對企業(yè)的影響有一個興趣高漲。大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-14 11:36:28.000 344

過去十年，Apache Hadoop從無到有，從理論概念演變到如今支撐起若干全球最大的生產(chǎn)集群。接下來的十年，Hadoop將繼續(xù)壯大，并發(fā)展支撐新一輪的更大規(guī)模、高效和穩(wěn)定的集群。 我們此次將向大家全面介紹即將到來的Apache Hadoop 3.0新版本——從版本發(fā)布狀態(tài)、背后的故事，到如HDFS erasure coding、YARN federation、NN k-safety等全新的功能。

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-11 09:43:11.000 660

大數(shù)據(jù),或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù);是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式,通過數(shù)據(jù)的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務(wù)能力。

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-09 10:33:54.000 195

數(shù)據(jù)是非常強大的。當然，如果你能真正理解它想告訴你的內(nèi)容，那它的強大之處就更能體現(xiàn)出來了，通過觀察數(shù)字和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換以獲得清晰的結(jié)論并不是一件容易的事。必須用一個合乎邏輯的、易于理解的方式來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

# 行業(yè)資訊 # 2016-09-28 10:32:30.000 4659

考慮到現(xiàn)有技術(shù)解決方案的復雜性與多樣化，企業(yè)往往很難找到適合自己的大數(shù)據(jù)收集與分析工具。然而，混亂的時局之下已經(jīng)有多種方案脫穎而出，證明其能夠幫助大家切實完成大數(shù)據(jù)分析類工作。下面我們將整理出一份包含十款工具的清單，從而有效壓縮選擇范疇。

# 行業(yè)資訊 # 2016-09-27 11:17:09.000 703