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  • 原創(chuàng) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多維分析技術(shù)——?jiǎng)討B(tài)立方體(Dynamic Cubes)的性能調(diào)優(yōu)(三)

    上期的文章《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多維分析技術(shù)-動(dòng)態(tài)立方體(Dynamic Cubes)的性能調(diào)優(yōu)(一)》讓大家了解到,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,IBM Cognos的Dynamic Cubes可以實(shí)現(xiàn)TB級(jí)的多維分析功能,文章探討了影響Dynamic Cubes性能的因素,還介紹了Dynamic Cubes性能調(diào)優(yōu)的一些手段;文章《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多維分析技術(shù)-動(dòng)態(tài)立方體(Dynamic Cubes)的性能調(diào)優(yōu)(二)》則告訴我們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)Dynamic Query Analyzer工具來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)立方體的查詢性能進(jìn)行評(píng)估并得到優(yōu)化建議。本期文章我們來(lái)看看動(dòng)態(tài)立方體如何進(jìn)行內(nèi)存內(nèi)部聚合的性能調(diào)優(yōu)。

    # 行業(yè)資訊 # 2016-09-09 09:43:54.000 1141
    原創(chuàng) 報(bào)表中的多維數(shù)據(jù)分析,并沒(méi)有你想象的那么難!

    Cognos Analysis Studio是Cognos用于數(shù)據(jù)多維分析和探查的基于Web的工具。我們可以在交互式的環(huán)境中通過(guò)拖放的方式瀏覽、分析以及比較維度數(shù)據(jù),以查找業(yè)務(wù)問(wèn)題的答案。

    # 行業(yè)資訊 # 2016-08-26 09:37:06.000 510
    原創(chuàng) 解密 | 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多維分析技術(shù)

    在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,IBM Cognos的Dynamic Cubes可以實(shí)現(xiàn)TB級(jí)的多維分析功能,文章探討了影響Dynamic Cubes性能的因素,還介紹了Dynamic Cubes性能調(diào)優(yōu)的一些手段。其中提到了可以通過(guò)下文簡(jiǎn)稱DQA工具來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)立方體的查詢性能進(jìn)行評(píng)估并得到優(yōu)化建議。那這個(gè)DQA工具到底是個(gè)什么東西,本期文章為大家一一解密。

    # 行業(yè)資訊 # 2016-08-19 09:48:49.000 339
    原創(chuàng) 用Cognos Maps展現(xiàn)和地域相關(guān)的數(shù)據(jù)

    在報(bào)表的制作中,我們常常需要通過(guò)地圖來(lái)展現(xiàn)和地域相關(guān)的數(shù)據(jù)。Cognos的用戶除了可以通過(guò)RAVE框架定制個(gè)性化的地圖可視化圖之外,還可以使用一個(gè)叫做maps的數(shù)據(jù)容器來(lái)快速實(shí)現(xiàn)基于地圖的數(shù)據(jù)展示。

    # 行業(yè)資訊 # 2016-08-05 09:35:56.000 356
    原創(chuàng) 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 檢測(cè)偏差

    在 上一篇文章中,您學(xué)習(xí)了如何在 Cognos中可視化簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。在本文中,您將學(xué)習(xí)一些高級(jí)技巧,例如使用 Cognos 從數(shù)據(jù)挖掘模型中下鉆和提取結(jié)構(gòu)化信息。使用本文的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和實(shí)例,理解偏差檢測(cè)所需的挖掘任務(wù),即識(shí)別異常數(shù)據(jù)記錄。學(xué)習(xí)如何使用 IBM InfoSphere? Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)這些記錄,并創(chuàng)建交互式報(bào)告。

    # 行業(yè)資訊 # 2016-08-04 09:44:48.000 185
    原創(chuàng) InfoSphere Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘與 Cognos 集成架構(gòu)概述(一)

    數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閺拇罅繑?shù)據(jù)中提取出有用的信息提供先進(jìn)的分析技術(shù)。本系列的文章談到了將 InfoSphere Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘與 IBM Cognos報(bào)告相結(jié)合的總體架構(gòu)和商業(yè)機(jī)遇。這種集成使公司中的不同人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。本系列的第 1 篇文章介紹基本的集成架構(gòu),并提供一個(gè)簡(jiǎn)短的技術(shù)案例研究,使您基本了解如何完成這種集成。

    # 行業(yè)資訊 # 2016-08-03 10:00:22.000 369
    原創(chuàng) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多維分析技術(shù)

    隨著商業(yè)智能系統(tǒng)的深入應(yīng)用,分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),原有依賴硬盤IO處理性能(包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、多維立方體文件)的多維分析技術(shù)遭遇到性能瓶頸。與此同時(shí),隨著服務(wù)器內(nèi)存價(jià)格的下降,一種新的基于內(nèi)存的OLAP技術(shù)架構(gòu)出現(xiàn)了。

    # 行業(yè)資訊 # 2016-07-29 09:33:26.000 485
    原創(chuàng) Cognos重塑業(yè)務(wù)分析用戶體驗(yàn)!

    據(jù)國(guó)際領(lǐng)先的分析機(jī)構(gòu)(Forrester Research)估算,在使用業(yè)務(wù)分析的所有用戶中,80%的業(yè)務(wù)分析應(yīng)用將會(huì)是業(yè)務(wù)人員自助完成的,而剩下20%分析應(yīng)用由專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師完成。大家都知道,這80%的業(yè)務(wù)人員都基本不懂IT的,所以他們的使用體驗(yàn)很大程度決定了他們對(duì)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的評(píng)價(jià)口碑。

    # 行業(yè)資訊 # 2016-07-20 10:41:14.000 271
    原創(chuàng) Cognos的審計(jì)日志和審計(jì)報(bào)表

    Cognos審計(jì)日志是對(duì)系統(tǒng)事件、用戶行為的詳細(xì)記錄。我們可以使用審計(jì)日志回答“誰(shuí)在什么時(shí)候?qū)δ硞€(gè)組件做了什么操作”的問(wèn)題。Cognos可以將審計(jì)信息記錄到不同的介質(zhì)中,最常用的兩種記錄介質(zhì)是文件系統(tǒng)和審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

    # 行業(yè)資訊 # 2016-07-14 10:58:14.000 607
    原創(chuàng) Cognos Analytics 11 震撼來(lái)襲——用戶體驗(yàn)大幅提升!

    Cognos Analytics 11 在用戶體驗(yàn)上做了很大的提升。與老版本中規(guī)中矩的企業(yè)軟件設(shè)計(jì)風(fēng)格不同,新門戶簡(jiǎn)潔、清新、易于上手,連非IT人員都能輕松掌握?,F(xiàn)在就讓我們一起來(lái)體驗(yàn)一下全新的Cognos Analytics!

    # 行業(yè)資訊 # 2016-07-05 11:28:19.000 1574
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