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    Hadoop教程：一種基于Hadoop的海量Web數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

    Hadoop教程：一種基于Hadoop的海量Web數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

    產(chǎn)品主頁：Hadoop

    附件體積：159.00KB

    上傳時(shí)間：2014-08-26 11:11:22.000

    資源簡(jiǎn)介：針對(duì)目前Web數(shù)據(jù)規(guī)模的快速增長，傳統(tǒng)的基于單機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘模式不能勝任當(dāng)前Web海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理。隨著“云計(jì)算”技術(shù)的興起，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法與“云計(jì)算“平臺(tái)融合以提高數(shù)據(jù)挖掘的效率成為一種研究方向。本文將傳統(tǒng)的遺傳算法與Hadoop的MapReduce進(jìn)行融合，針對(duì)Hadoop的分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS中的海量Web數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。為進(jìn)一步驗(yàn)證該平臺(tái)的高效性，在該平臺(tái)上利用融合后的算法挖掘Web 日志中用戶的偏愛訪問路徑。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在Hadoop中運(yùn)用分布式算法處理大量的Web 數(shù)據(jù)，可以明顯提高Web數(shù)據(jù)挖掘的效率。

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