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快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
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對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
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打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計(jì)劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
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打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
Qlik連續(xù)第六年榮幸地參加了Gartner BI Bake Off活動(dòng),該活動(dòng)專門為BI供應(yīng)商提供,這些供應(yīng)商在過去一年中根據(jù)Gartner的查詢量贏得了業(yè)界的廣泛關(guān)注。盡管因?yàn)橐咔樗詫⒃袝r(shí)間的3月份在改為了9月8日,但出席人數(shù)和熱情仍然很高。
如今,企業(yè)將數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在Excel文件和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的興起,企業(yè)的業(yè)務(wù)將生成并擁有大量數(shù)據(jù),如果不進(jìn)行處理和分析就很難全面了解其業(yè)務(wù)績效。商業(yè)智能就是要利用企業(yè)在其所有生產(chǎn)活動(dòng)中生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化,以便清楚地理解數(shù)據(jù)并獲得其中具有價(jià)值的見解,以解析和獲得業(yè)務(wù)績效。
借助數(shù)據(jù)分析人員和數(shù)據(jù)科學(xué)技能,預(yù)測分析可以成為非常強(qiáng)大的工具。有許多預(yù)測分析工具可幫助公司簡化其業(yè)務(wù)需求。讓我們看一下提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)效率的10種最佳預(yù)測分析工具。
面向工業(yè)4.0和智能制造,我們要從系統(tǒng)工程角度出發(fā),從未來的商業(yè)模式規(guī)劃和設(shè)計(jì)供應(yīng)模式、制造模式和生產(chǎn)方式。先要把大生產(chǎn)體系的架構(gòu)規(guī)劃清楚,架構(gòu)不清楚未來就會(huì)走彎路。
領(lǐng)先的分析平臺(tái)已全面上市,該版本使客戶能夠直接從Tableau Prep Builder輸出并更新外部數(shù)據(jù)庫,從而擴(kuò)展了Tableau平臺(tái),可為更廣泛的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備需求。最新版本還包括供Tableau管理員使用的新工具,以簡化產(chǎn)品許可證向組織中各個(gè)組的分發(fā)。通過升級(jí)到Tableau 2020.3?,客戶可以立即訪問這些功能以及與領(lǐng)先數(shù)據(jù)庫提供商的新集成。
對(duì)于很多組織來說,自助式BI是一個(gè)巨大的改變,與傳統(tǒng)BI相比更靈活且易于使用,而且一定程度上擺脫對(duì)IT部門的大幅度依賴。但是使用自助式BI面臨這一個(gè)困難,就是它的部署是一件困難的事,本文將會(huì)介紹如何才能減輕自助式BI工具部署的痛苦。
今年 7 月,長江流域降雨不斷,防汛形勢逐步緊張,導(dǎo)致長江流域洪水接“二”連“三”,先后形成 3 次編號(hào)洪水,沿江的四川、重慶、湖南、湖北、江西、安徽、貴州、陜西等省市遭受到不同程度的洪水災(zāi)害,防汛工作形勢嚴(yán)峻。長江防汛形勢到底如何?包括三峽在內(nèi)的水庫群發(fā)揮了什么效益?本文將會(huì)介紹一篇持續(xù)記錄 7 月份長江水位的可視化作品,透過數(shù)據(jù)帶大家回顧一下形勢嚴(yán)峻的防汛工作。
借助 Tableau,中國石油勘探開發(fā)研究院(Tableau 助力RIPED突破數(shù)據(jù)分析量級(jí)限制,構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)文化生態(tài))實(shí)現(xiàn)了大量級(jí)數(shù)據(jù)處理,實(shí)現(xiàn)了多場景運(yùn)用,大幅提高了工作效率。而 Tableau 強(qiáng)大的可視化分析和預(yù)測功能也為研究院避免了商業(yè)損失,在企業(yè)內(nèi)部逐步形成了數(shù)據(jù)文化。
生產(chǎn)制造的核心是提高生產(chǎn)效率和滿足市場對(duì)產(chǎn)品的多樣性、實(shí)效性和高質(zhì)量的需求。旋轉(zhuǎn)機(jī)械部件是工業(yè)機(jī)械和精密加工中最重要的元件之一,對(duì)設(shè)備加工精度和效率起著至關(guān)重要的作用。以下特別以軸承,滾珠絲桿,主軸刀具為例,介紹其狀態(tài)監(jiān)測、故障預(yù)診和壽命預(yù)測的解決方案。
可視化分析工具Tableau Server已更新至v2020.3.0,已修復(fù)下載大型數(shù)據(jù)集時(shí),有時(shí)輸出文件中并非所有數(shù)據(jù)都可用等問題,歡迎下載!
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