1月16日上午，教育部召開新聞發(fā)布會(huì)，介紹了《普通高中課程方案和語文等學(xué)科課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版)》的有關(guān)情況。在此次“新課標(biāo)”改革中，正式將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理正式劃入新課標(biāo)。2018秋季入學(xué)的高中生，將要學(xué)習(xí)人工智能了。

2018-01-23 10:32:00.000

對(duì)企業(yè)而言，由于長(zhǎng)期以來已經(jīng)積累的海量的數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)有分析價(jià)值?哪些數(shù)據(jù)可以暫時(shí)不用處理?這些都是部署和實(shí)施大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)之前必須梳理的問題點(diǎn)。以下就企業(yè)實(shí)施和部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及如何實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的有效運(yùn)用提供建議。

2018-01-23 10:08:54.000

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)，工業(yè)4.0是一個(gè)社會(huì)變革維度的概念，產(chǎn)生鏈將以數(shù)據(jù)為維度進(jìn)行重新劃分，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對(duì)制造業(yè)的影響越來越重。

2018-01-17 10:16:00.000

Hadoop大數(shù)據(jù)是怎么了呢?我們從DBMS數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的角度，來剖析下常見產(chǎn)品的能力：RDBMS，MPP，Hadoop，NoSQL以及NewSQL。 這幾類產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)處理的能力各有什么樣的特點(diǎn)?

2018-01-12 10:22:14.000

近日，Medium上一篇題為《AI in 2018 for developers》的文章，針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員，根據(jù)2017年的人工智能領(lǐng)域的最新和最重大進(jìn)展，對(duì)2018年的進(jìn)展做了展望。

2018-01-12 10:05:51.000

根據(jù)騰訊互娛發(fā)布的《2017 Q3 AI 行業(yè)全景熱度觀察》，2017年第三季度，全球AI公司融資總額高達(dá) 77 42 億美元，僅比前兩個(gè)季度之和低10億美元，而與2012年同期相比則增長(zhǎng)了70余倍。

2018-01-08 15:25:32.000

Cloudera成立于2008年，提供現(xiàn)代的數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)，旨在幫助企業(yè)公司使用Hadoop從其所有數(shù)據(jù)中獲取更多價(jià)值。通過與Cloudera強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，利用領(lǐng)先的Hadoop分析型數(shù)據(jù)庫，Qlik由此可以支持集中部署的指導(dǎo)分析、自助服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和嵌入式分析應(yīng)用。分析應(yīng)用程序中的所有數(shù)據(jù)都通過Qlik的索引引擎自動(dòng)鏈接，任何人都可以進(jìn)行自如探索，從而了解數(shù)據(jù)中的完整故事。

2018-01-08 10:41:12.000

在部署Qlik之后，Nature’s Pride立即能夠整合其流程，從而降低成本，提高供應(yīng)鏈效率。此外，員工現(xiàn)在可以訪問和分析他們所需的全部數(shù)據(jù)，從而能夠做出更快、更明智的決策?，F(xiàn)在，Nature’s Pride正在Qlik的助力之下向著業(yè)務(wù)擴(kuò)展的大目標(biāo)邁進(jìn)。

2017-12-27 10:17:50.000

Qlik 關(guān)聯(lián)模型允許不同層級(jí)的用戶通過簡(jiǎn)單的搜索和選擇自始至終探索和細(xì)化上下文。每當(dāng)用戶點(diǎn)擊時(shí)，QIX 引擎就會(huì)立即響應(yīng)，根據(jù)新的上下文以動(dòng)態(tài)形式重新計(jì)算所有分析，并突出顯示所有數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。這種以思維的速度進(jìn)行的快速響應(yīng)鼓勵(lì)用戶思考新的問題，并繼續(xù)自身的探索和發(fā)現(xiàn)。

2017-12-22 10:56:37.000

人腦能高效地處理視覺圖像。在這個(gè)過程中，大腦使用了潛意識(shí)，讓決策者可以通過迅速掃描圖像來處理信息?？梢暬瘓D表利用了大腦的圖像識(shí)別能力，出色的可視化模型將成為處理龐大數(shù)據(jù)集的更好選擇，也是2018年重要的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)之一。

2017-12-22 10:19:26.000