研究表明，大數(shù)據(jù)分析正在重新定義人們?cè)?1世紀(jì)的零售供應(yīng)鏈管理方法。

2020-12-25 10:27:18.487

每一個(gè)企業(yè)組織，無(wú)論大小，都需要有價(jià)值的數(shù)據(jù)和洞察力。當(dāng)涉及到了解你的目標(biāo)受眾和客戶的喜好時(shí)，大數(shù)據(jù)扮演著非常重要的角色。它甚至可以幫助你預(yù)測(cè)他們的需求。正確的數(shù)據(jù)需要得到有效的呈現(xiàn)和正確的分析，它可以幫助企業(yè)組織實(shí)現(xiàn)各種目標(biāo)。

2020-12-23 10:25:36.623

每個(gè)從事數(shù)據(jù)工作的人都有不同的檢索數(shù)據(jù)的方法，這取決于他們想如何使用數(shù)據(jù)。SQL旨在為我們提供一種借助工具提取任何格式數(shù)據(jù)的方法，比如SQL子串函數(shù)。這個(gè)函數(shù)使我們能夠從一個(gè)字符串中提取特定的字符。

2020-12-21 10:25:08.917

據(jù)一些人估計(jì)，訓(xùn)練一個(gè)人工智能模型所產(chǎn)生的碳排放，相當(dāng)于制造和駕駛五輛汽車在其一生中所需要的碳排放。本文作者是一名研究和開(kāi)發(fā)AI模型的研究人員，對(duì)AI研究中暴漲的能源和財(cái)務(wù)成本非常熟悉。為什么AI模型會(huì)變得如此耗電，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心計(jì)算有什么不同？本文將會(huì)探討一下。

2020-12-17 15:28:31.300

在實(shí)際應(yīng)用中，大多數(shù)時(shí)候都需要從多個(gè)表中獲取數(shù)據(jù)，以檢索有用的信息。SQL提供了幾個(gè)工具來(lái)完成這個(gè)任務(wù)，其中一個(gè)工具是SQL UNION操作符。這用于合并對(duì)不同表的列執(zhí)行的兩個(gè)選擇命令的結(jié)果。

2020-12-17 13:48:03.760

低質(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)削弱一個(gè)組織的競(jìng)爭(zhēng)地位，破壞關(guān)鍵的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

2020-12-16 13:51:03.830

對(duì)于業(yè)務(wù)分析的不同階段，企業(yè)需要在各個(gè)步驟中處理大量數(shù)據(jù)。根據(jù)工作流程的階段和數(shù)據(jù)分析的要求，有四種主要的分析類型：描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性和決策性。這四種業(yè)務(wù)分析提供了企業(yè)需要了解的所有信息，從企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r到為優(yōu)化功能而采用的解決方案。

2020-12-15 10:12:18.317

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目是高度復(fù)雜的，從根本上講是有風(fēng)險(xiǎn)的。在眾多任務(wù)中，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目經(jīng)理必須識(shí)別所有數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)過(guò)程的主要目標(biāo)是記錄與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)的基本信息。本文主要介紹如何避免其他數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和BI項(xiàng)目所經(jīng)歷的以下四個(gè)常見(jiàn)錯(cuò)誤，以便成功規(guī)劃和實(shí)施新功能和能力。

2020-12-14 15:23:32.637

在冠狀病毒大流行之后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得更加重要。全球各地的企業(yè)都在努力從大數(shù)據(jù)中收集實(shí)時(shí)的運(yùn)營(yíng)洞察力，以提高盈利能力，提供卓越的客戶體驗(yàn)，并遵守法規(guī)。 然而，以業(yè)務(wù)速度攝取和分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，卻帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)擁有傳統(tǒng)核心基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)而言。

2020-12-14 10:38:38.963

當(dāng)今世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比以往任何時(shí)候都要龐大。IDC預(yù)測(cè)，到2025年，全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到175zettabytes。管理這樣的數(shù)據(jù)量為企業(yè)提供了提供增強(qiáng)業(yè)務(wù)服務(wù)的能力。然而，它需要包容性的知識(shí)和熟練的大數(shù)據(jù)分析能力。Python編程語(yǔ)言提供了大量的庫(kù)來(lái)處理大數(shù)據(jù)。得益于Python的易讀性和統(tǒng)計(jì)分析能力，Python在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中應(yīng)用最為廣泛。

2020-12-09 10:04:53.313