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快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過大屏電子看板,實現(xiàn)車間透明化管理
對設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實時采集與監(jiān)控
利用數(shù)字化技術(shù)提升油氣勘探的效率和成功率
鉆井計劃優(yōu)化、實時監(jiān)控和風(fēng)險評估
提供業(yè)務(wù)洞察與決策支持實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
打通數(shù)據(jù)孤島 實現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問題帶來的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費
實現(xiàn)產(chǎn)品報價快速精準(zhǔn),全面實現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計劃自動排產(chǎn)信息化平臺
ANSI SQL包含幾個聚合函數(shù),使您可以對一組值執(zhí)行計算以將其結(jié)果作為單個值返回。這些包括Count(),Min(),Max(),Sum()和AVG()等。默認(rèn)情況下,聚合函數(shù)適用于所有行,但是您可以通過將WHERE子句應(yīng)用于SELECT語句來縮小字段的范圍。
Navicat開發(fā)和管理工具為圖像管理提供了出色的支持。在今天的博客中,我們將學(xué)習(xí)Navicat如何使存儲圖像變得簡單。出于演示目的,我將針對MySQL 8數(shù)據(jù)庫使用Navicat Premium,但相同的過程也將適用于其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫。
當(dāng)實例的試用期結(jié)束時,Navicat Monitor 需要令牌以繼續(xù)監(jiān)控該實例。令牌可以作為永久許可證或訂閱購買。若要管理你的令牌并許可你的實例,請前往“配置”->“激活令牌密鑰和許可實例”。
在上周的在 MySQL 中獲取高級的行計數(shù)(第 2 部分)文章中,我們使用了原生的 COUNT() 函數(shù)來計算唯一值以及滿足條件的值。在今天的最后一部分中,我們將學(xué)習(xí)如何從數(shù)據(jù)庫或整個模式中的所有表中獲取行計數(shù)。
在上周的“在 MySQL 中獲取行計數(shù)”文章中,我們采用了原生的 COUNT() 函數(shù)的不同變體來計算一個 MySQL 表中的行數(shù)。在今天的后續(xù)文章中,我們將以更復(fù)雜的方式使用 COUNT() 函數(shù)來計算唯一值以及滿足條件的值。
有幾種方法可以在 MySQL 中獲取行的總數(shù)。某些數(shù)據(jù)庫管理產(chǎn)品提供表大小等數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計信息,但也可以直接使用 SQL 來得到。在今天的文章中,我們將使用原生 COUNT() 函數(shù)來檢索 MySQL 數(shù)據(jù)庫中一個表或視圖中的行數(shù)。在第 2 部分中,我們將學(xué)習(xí)如何從多個表中獲取行計數(shù),甚至從數(shù)據(jù)庫中的所有表中獲取行計數(shù)。
SQL LIMIT 子句可以約束 SELECT 語句返回的行數(shù)。對于 SQL Server 或 MS Access 等 Microsoft 數(shù)據(jù)庫,可以使用 SELECT TOP 語句來限制結(jié)果。但是,對于大多數(shù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(DBMS),包括 MySQL/MariaDB、PostgreSQL 和 Oracle,SQL LIMIT 子句可以解決多個問題。在今天的文章中,我們將使用 Navicat for PostgreSQL 來探索其中的一些 LIMIT 的用法。
每隔一段時間,我們就需要在Oracle中重新生成索引,因為隨著時間的推移,索引變得支離破碎。 這會導(dǎo)致它們的性能以及擴展的數(shù)據(jù)庫查詢性能下降。 因此,不時地重新生成索引會非常有益。在今天的博客中,我們將學(xué)習(xí)建立索引的頻率以及如何確定何時需要重新生成索引。
SQL通過SELECT *(SELECT ALL)子句使選擇表中的所有字段變得非常簡單。 不幸的是,一旦您從列表中省略一列,SELECT ALL語句就會消失。 寫出每個列的名稱很快就會變得乏味,尤其是當(dāng)您碰巧要處理包含數(shù)十個列的表時。 如果我們可以選擇除一列之外的每一列怎么辦-通過排除而不是包含進(jìn)行選擇? 可以辦到。 實際上,有兩種方法可以做到這一點-一種簡單,另一種則少一些。 這些將是今天博客的重點。
.NET非常棒,并提供了大量用于處理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源的工具。有時雖然可能無法固有地支持?jǐn)?shù)據(jù)源。在MySQL之類的情況下,為項目創(chuàng)建綁定源或數(shù)據(jù)源時可能看不到MySQL連接選項。本文針對這個問題進(jìn)行詳細(xì)講解。
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