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數(shù)據(jù)可視化就是將數(shù)據(jù)按照視覺格式,如圖形,表格或地圖展示數(shù)據(jù)的過(guò)程。這種方法通常被用來(lái)從一個(gè)數(shù)據(jù)快照中獲取更多的信息,而其他的方法可能需要通過(guò)成堆的電子表格和大量的報(bào)告來(lái)進(jìn)行儲(chǔ)存。隨著數(shù)據(jù)量的迅速增長(zhǎng),比以往更重要的是正確地解釋所有的這些信息并快速地做出明智的商業(yè)決策。
以下是精選出的 2015 最佳項(xiàng)目,按照慣例,排名不分先后,同時(shí),也有很多不在這個(gè)名單上的作品,它們同樣很優(yōu)秀,我們一起來(lái)看看它們。
本文推薦了10個(gè)針對(duì)企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具,這些工具不僅免費(fèi)、使用方便,而且具有強(qiáng)大的功能和良好的資源。
在2016年,我們依然將看到商業(yè)世界會(huì)發(fā)生巨大的變化。新的數(shù)據(jù)分析工具將出現(xiàn),給公司提供更多的業(yè)務(wù)情報(bào)、業(yè)務(wù)指導(dǎo)和市場(chǎng)操作策略。具體說(shuō)來(lái),我們?cè)谶@一年將會(huì)看到什么呢?
構(gòu)建一個(gè)全面的,貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘體系框架,進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶研究及市場(chǎng)檢驗(yàn),已成為當(dāng)前企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的必然趨勢(shì)和重要舉措。
Spark是一個(gè)比MapReduce更加靈活的開源且通用的計(jì)算框架。Spark憑借其高速的內(nèi)存計(jì)算,在函數(shù)式編程中與Hadoop相比更具生產(chǎn)力。
我們正處在第二個(gè)機(jī)器時(shí)代,這個(gè)時(shí)代有一條簡(jiǎn)明法則:隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng),人類判斷的重要性應(yīng)當(dāng)降低。
通常所說(shuō)的數(shù)據(jù)儀表盤 Dashboard大多是監(jiān)控型的。它的特點(diǎn)是主要以信息顯示為主,主要用來(lái)展示“what is happening—正在發(fā)生的”情況,應(yīng)用范圍廣泛。企業(yè)各層人員都可能接觸到此類監(jiān)控儀表盤,例如網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人員需要監(jiān)控百度或者google的關(guān)鍵字推廣狀況、人力資源總監(jiān)需要監(jiān)控各個(gè)員工的KPI考核情況,銷售總監(jiān)需要監(jiān)控每個(gè)業(yè)務(wù)員的績(jī)效達(dá)標(biāo)情況,甚至您的個(gè)人電腦的性能監(jiān)視器都屬于系統(tǒng)自身的監(jiān)控儀表盤。
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