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提供3000多款全球軟件/控件產(chǎn)品
針對軟件研發(fā)的各個階段提供專業(yè)培訓(xùn)與技術(shù)咨詢
根據(jù)客戶需求提供定制化的軟件開發(fā)服務(wù)
全球知名設(shè)計軟件,顯著提升設(shè)計質(zhì)量
打造以經(jīng)營為中心,實現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過大屏電子看板,實現(xiàn)車間透明化管理
對設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實時采集與監(jiān)控
利用數(shù)字化技術(shù)提升油氣勘探的效率和成功率
鉆井計劃優(yōu)化、實時監(jiān)控和風(fēng)險評估
提供業(yè)務(wù)洞察與決策支持實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
打通數(shù)據(jù)孤島 實現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問題帶來的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實現(xiàn)產(chǎn)品報價快速精準(zhǔn),全面實現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計劃自動排產(chǎn)信息化平臺
本文是關(guān)于LEADTOOLS產(chǎn)品的使用教程,介紹如何在TEADTOOLS中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)集的加載和創(chuàng)建,附有代碼可參考
本文是關(guān)于LEADTOOLS產(chǎn)品的教程使用,關(guān)于如何創(chuàng)建一個3D對象,附有C#和VB代碼。
HTML5是必須學(xué)會的Web開發(fā)語言,我們準(zhǔn)備了一些目前比較好的移動模板,其中最流行的響應(yīng)前端框架是Twitter bootstrap,大多數(shù)的Web開發(fā)人員和設(shè)計人員都在使用這個架構(gòu)。bootstrap 讓設(shè)計人員能夠創(chuàng)建響應(yīng)模板,漂亮的主題,給人一種非常專業(yè)的移動網(wǎng)站的感覺。在此,我收集了15個免費(fèi)和付費(fèi)的最佳響應(yīng)HTML5模板,供大家參考。
HTML5是必須學(xué)會的Web開發(fā)語言,我們準(zhǔn)備了一些目前比較好的移動模板,其中最流行的響應(yīng)前端框架是Twitter bootstrap,大多數(shù)的Web開發(fā)人員和設(shè)計人員都在使用這個架構(gòu)。bootstrap 讓設(shè)計人員能夠創(chuàng)建響應(yīng)模板,漂亮的主題,給人一種非常專業(yè)的移動網(wǎng)站的感覺。在此,我收集了15個免費(fèi)和付費(fèi)的最佳響應(yīng)HTML5模板,供大家參考。
本教程主要介紹了LeadTools其中一個小功能——鼠標(biāo)移動選擇區(qū)域的使用。
由于處理能力和存儲空間的制約,移動設(shè)備上的文字識別(OCR)一直是一個很大的挑戰(zhàn)。LEADTOOLS正在使用HTML5/JavaScript圖像查看器控件和RESTful Web服務(wù)改變這一切。
LEADTOOLS是世界一流的圖像開發(fā)工具包,以“程序員友好”的方式為您提供高質(zhì)量、高性能、高穩(wěn)定性的圖像組件。開發(fā)者可以明顯減少應(yīng)用程序的開發(fā)時間,從而最大化生產(chǎn)率,保證了最大可能的投資回報。
LEADTOOLS OCR文字識別教程:掃描文檔并識別為可搜索的PDF文件。
Google Drive是存儲、組織和分析文件如文檔、圖片和視頻等的完美服務(wù)。但是,TIFF和其他光柵圖像文件很容易被忽略,因為Google Drive的搜索功能非常有限。有了LEADTOOLS,就能使用OCR 文字識別提取每個項的文本,并將它添加到IndexableTextData中。這些完成后,就可以像搜索基于文本的文檔如DOC或PDF一樣搜索光柵圖像文件了。
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