本文主要給大家盤點(diǎn)4大熱門的數(shù)據(jù)分析軟件，歡迎查閱！

2022-09-28 10:19:29.793

眾多大型企業(yè)面臨繁重的數(shù)據(jù)分析壓力，要在風(fēng)險(xiǎn)與速度當(dāng)中做取舍，Qlik 告別傳統(tǒng)分析的不穩(wěn)定性，幫您輕松構(gòu)建模型，得到更優(yōu)解決方案。

2022-09-19 13:58:08.433

本篇文章主要分析比較Tableau 和 Power BI ，對(duì)其做個(gè)對(duì)比分析，方便大家選擇，歡迎查閱~

2022-09-09 10:02:57.310

1989年，1.0版本由微軟和Sybase發(fā)布。兩者之間的合作在20世紀(jì)90年代初結(jié)束。微軟保留了對(duì)該名稱的所有權(quán)。自1990年代以來，數(shù)據(jù)庫SQL Server 2000、2005、2008、2012、2014、2016、2017和2019年都有后續(xù)版本。微軟保證為每個(gè)版本提供至少10年的支持。

2021-12-31 15:21:15.250

盤點(diǎn)10款數(shù)據(jù)分析軟件及優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比

2021-08-11 14:11:36.890

在今年疫情的倒逼下，幾乎所有企業(yè)都認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為一種必然。企業(yè)不再糾結(jié)于“不轉(zhuǎn)型等死，轉(zhuǎn)不好型找死”的選擇題中，而是開始堅(jiān)定地找尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和方法?；鄱肌皩＜?對(duì)1，助力2021企業(yè)數(shù)字決策化轉(zhuǎn)型”活動(dòng)將幫助企業(yè)踏上這一場(chǎng)探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型及效能提升的旅程！

2021-01-06 09:47:21.250

大家都知道，現(xiàn)在市場(chǎng)上流行一些簡(jiǎn)單的通用翻譯器，他們便于攜帶，價(jià)格便宜，但是也不得不承認(rèn)，這些翻譯器存在很多錯(cuò)誤，在日常生活中還好，但是一旦遇到正式場(chǎng)合，就不得不考慮新的翻譯器了，在考慮最新版本的時(shí)候，我想您可以考慮一下Qlik Catalog。

2020-11-09 15:51:04.500

Qlik連續(xù)第六年榮幸地參加了Gartner BI Bake Off活動(dòng)，該活動(dòng)專門為BI供應(yīng)商提供，這些供應(yīng)商在過去一年中根據(jù)Gartner的查詢量贏得了業(yè)界的廣泛關(guān)注。盡管因?yàn)橐咔樗詫⒃袝r(shí)間的3月份在改為了9月8日，但出席人數(shù)和熱情仍然很高。

2020-09-28 10:28:25.167

?使用 Power BI 時(shí)，是否會(huì)因遇到的 Power BI 問題得不到及時(shí)解答（即“實(shí)時(shí)”幫助）感到灰心失望或很費(fèi)勁？下面介紹了 Power BI 專家（包括 Microsoft 產(chǎn)品使用人員）在查找 Power BI 問題答案時(shí)通常遵循的 10 條提示。

2020-09-02 14:42:50.207

對(duì)于很多組織來說，自助式BI是一個(gè)巨大的改變，與傳統(tǒng)BI相比更靈活且易于使用，而且一定程度上擺脫對(duì)IT部門的大幅度依賴。但是使用自助式BI面臨這一個(gè)困難，就是它的部署是一件困難的事，本文將會(huì)介紹如何才能減輕自助式BI工具部署的痛苦。

2020-08-26 11:15:14.577