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提高native代碼的安全性有什么好辦法嗎?答案是肯定的,今天我們就來介紹一種有效對抗native層代碼分析的方法——代碼混淆技術。
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打擊盜版是當今世界面對的共同難題,這不僅關系到企業(yè)的長遠發(fā)展,同時也關乎一個國家的國際形象和社會經(jīng)濟秩序的穩(wěn)定。中國正處于經(jīng)濟轉型的關鍵時期,保護知識產(chǎn)權、推行軟件正版化、推動技術創(chuàng)新顯得尤為重要。
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美國科技分析師Mark Anderson發(fā)表了他對2015年科技界的10大趨勢預測,其中包括對數(shù)字貨幣、網(wǎng)絡中立性、模式識別、虛擬現(xiàn)實、智能家居、數(shù)字支付服務Apple Pay、計算機加密技術等的前景展望。
2014年最具影響力的十大數(shù)據(jù)泄密事件,支付寶、蘋果、攜程、微軟、索尼和小米等都赫然在列,希望這些案例能讓企事業(yè)單位在數(shù)據(jù)保護方面起到警示,杜絕類似事件的發(fā)生。
日前,Websense安全實驗室網(wǎng)絡安全研究人員發(fā)布了2015年8大安全預測,對威脅趨勢進行預測和解讀,以此幫助全球企業(yè)防御不斷花樣翻新的復雜攻擊。
企業(yè)搭建數(shù)據(jù)安全架構基本原則滿足企業(yè)的安全需求,并形成以技術、管理和人員三者有機結合的立體的企業(yè)數(shù)據(jù)安全保障體系。
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