SQL語法提示工具SQL Prompt教程:自動填充GROUP BY子句
SQL Prompt是一款實用的SQL語法提示工具。SQL Prompt根據(jù)數(shù)據(jù)庫的對象名稱、語法和代碼片段自動進行檢索,為用戶提供合適的代碼選擇。自動腳本設置使代碼簡單易讀——當開發(fā)者不大熟悉腳本時尤其有用。SQL Prompt安裝即可使用,能大幅提高編碼效率。
編寫GROUP BY子句對于SQL程序員來說,是一種非常常見但又單調(diào)乏味的活動。本文描述SQL Prompt將為您填充它,查詢返回所有非聚合列。
“你見過這個用非聚合列自動填充GROUP BY的新功能嗎?”我的同事在安裝了一個新版本的SSMS不久后大聲說道。我沒有,但我很好奇。在我的職業(yè)生涯中,我寫過成千上萬的匯總查詢,所以這聽起來好像可以節(jié)省我一些時間。
我在SSMS中搜索了我用于測試SQL Server新版本的虛擬機,但是沒有找到。事實證明,我的測試虛擬機沒有安裝SQL Prompt,畢竟這不是新的SSMS功能,而是那些“隱藏的”SQL Prompt增強的功能之一。
手動填寫GROUP BY
假設我需要在WideWorldImporters數(shù)據(jù)庫上寫一個查詢,以獲得已訂購的項目總和,按郵政編碼以及客戶帳戶開立的年份分組。
按照典型的方式,我首先填寫表格及其連接條件。我輸入“or”來查找與訂單相關(guān)的表格,甚至不必知道它們存在于Sales模式中。
我擴展SELECT列表,最初只返回我需要使用的基本行。我應用我首選的提示格式樣式,查詢看起來像這樣:
SELECT Customers.DeliveryPostalCode AS PostalCode, YEAR(Customers.AccountOpenedDate) AS AccountOpenYear, OrderLines.Quantity FROM Sales.OrderLines JOIN Sales.Orders ON Orders.OrderID = OrderLines.OrderID JOIN Sales.Customers ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
查詢返回幾十萬行,其中一小部分樣本如下所示:
PostalCode AccountOpenYear Quantity ---------- --------------- ----------- 90398 2013 7 90005 2013 7 90313 2013 7 90434 2013 7
我想查看總訂單數(shù)量,按客戶交貨郵政編碼和客戶開立帳戶的年份,因此最終SELECT清單如下所示:
SELECT Customers.DeliveryPostalCode AS PostalCode, YEAR(Customers.AccountOpenedDate) AS AccountOpenYear, SUM(OrderLines.Quantity) AS TotalOrderQuantity
這只是一個GROUP BY子句,通常,我只是復制并粘貼SELECT子句中的非聚合列,并用GROUP BY替換SELECT:
GROUP BY Customers.DeliveryPostalCode AS PostalCode, YEAR(Customers.AccountOpenedDate) AS AccountOpenYear
最后,我只是刪掉別名來給出這樣的最終查詢:
SELECT Customers.DeliveryPostalCode AS PostalCode, YEAR(Customers.AccountOpenedDate) AS AccountOpenYear, OrderLines.Quantity FROM Sales.OrderLines JOIN Sales.Orders ON Orders.OrderID = OrderLines.OrderID JOIN Sales.Customers ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID GROUP BY Customers.DeliveryPostalCode, YEAR(Customers.AccountOpenedDate;
總而言之,這是一個繁瑣的過程。
使用SQL提示符自動填充GROUP BY
與SQL語句的所有子句一樣,SQL Prompt幫助填寫GROUP BY;我以前沒注意過!只需在鍵入GROUP BY的子句后按空格鍵,如圖所示。
選擇所有非聚合列,它將使用以下列表達式填充GROUP BY子句:
GROUP BY YEAR(Customers.AccountOpenedDate), Customers.DeliveryPostalCode;
或者,如上圖所示,您可以單獨選擇非聚合列。如果要添加其他分組,例如按客戶打開帳戶的月份,只需添加MONTH(Customers.AccountOpenedDate) AS AccountOpenMonth到SELECT子句,刪除現(xiàn)有GROUP BY子句,然后自動重新填充列表達式。該GROUP BY子句現(xiàn)在看起來像這樣:
GROUP BY YEAR(Customers.AccountOpenedDate), MONTH(Customers.AccountOpenedDate), Customers.DeliveryPostalCode;
在某些情況下,您的SELECT子句中的值可能在聚合函數(shù)中,但不需要在GROUP BY子句中。例如,假設我們更改SELECT查詢以包含兩個新列,在以下代碼中以粗體文本突出顯示。一個是文字值,另一個是對現(xiàn)有列中的列進行計算GROUP BY:
SELECT Customers.DeliveryPostalCode AS PostalCode, YEAR(Customers.AccountOpenedDate) AS AccountOpenYear, MONTH(Customers.AccountOpenedDate) AS AccountOpenMonth, <strong>1 AS Value,</strong> <strong>YEAR(Customers.AccountOpenedDate) - 1 AS PreviousAccountOpenYear,</strong> SUM(OrderLines.Quantity) AS TotalOrderQuantity FROM Sales.OrderLines JOIN Sales.Orders ON Orders.OrderID = OrderLines.OrderID JOIN Sales.Customers ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID GROUP BY YEAR(Customers.AccountOpenedDate), MONTH(Customers.AccountOpenedDate), Customers.DeliveryPostalCode;
此查詢將按原樣執(zhí)行,因為我們不需要在文字上進行分組,也不需要對僅使用GROUP BY中已有的列或表達式的表達式進行分組。
但是,如果我們刪除現(xiàn)有GROUP BY子句,并讓SQL Prompt自動填充它,那么它看起來會略有不同:
GROUP BY YEAR(Customers.AccountOpenedDate), MONTH(Customers.AccountOpenedDate), <strong> YEAR(Customers.AccountOpenedDate) - 1,</strong> Customers.DeliveryPostalCode
這是一種罕見的情況,幾乎肯定不會對查詢的執(zhí)行造成任何影響,但要注意這一點。
這是我們完成的查詢,但如果您想訂購輸出,請嘗試輸入ORDER BY,看看會出現(xiàn)什么!
結(jié)論
一旦安裝了SQL Prompt,您就會立即意識到它是如何增強SSMS的本機智能感知功能的,但這可能使您無法看到隱藏在工具各個部分中的許多其他功能。通常情況下,我只是偶然發(fā)現(xiàn)它們,或者是同事提醒我的時候。這只是我發(fā)現(xiàn)自己一旦意識到它的存在就經(jīng)常使用的一個功能的另一個精華!
編寫GROUP BY對于SQL程序員來說,是一種非常常見但又乏味的活動。我總是說,用軟件取代那個乏味的東西。
本文教程完結(jié)啦,感興趣的朋友可以下載SQL Prompt試用版嘗試一下哦~
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